标签：请求 添加 exce 灵活 功能 mys 第三方 get请求 log
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1、get和post的区别？
l http是上层请求协议，主要定义了服务端和客户端的交互规格，底层都是tcp/ip协议
l Get会把参数附在url之后，用？分割，&连接不同参数，Get获取资源，post会把参数放置在http请求体中，Post发送请求数据
l Get产生一个tcp数据包，post产生两个tcp数据包
l Get请求，浏览器会把http header和data一起发送，服务器返回200响应码
l Psot请求，浏览器先发送header，服务器响应100（continue），然后再发送data，服务器返回200响应码
l Post的安全性比get高，如果浏览器缓存了，会把get参数留在缓存中，用户可以看到参数信息
2、post请求的四种参数形式是什么？
Application/x-www-form-urlencoded：将参数以一组键对值的方式发送
Multipart/form-data：支持单组和多组文件上传
Application/json：根据后端接口的定义支持数据类型
Text/xml
3、http状态码302, 403, 503分别代表什么？
302：临时重定向到某一个页面，比如要登录之后才能进入的页面，他首先会临时重定向到登录界面
403：权限不够 服务器理解客服端的请求，但拒绝此请求
503：服务端目前无法使用，过载或者维护中
500：服务端异常
404：请求失败，请求所希望得到的资源未被在服务器上发现
401：请求身份验证
1XX系列：指定客户端应相应的某些动作，代表请求已被接受，需要继续处理
2XX系列：代表请求已成功被服务器接收、理解、并接受。这系列中最常见的有200、201状态码。
3XX系列：代表需要客户端采取进一步的操作才能完成请求，这些状态码用来重定向，后续的请求地址（重定向目标）在本次响应的 Location 域中指明。这系列中最常见的有301、302状态码。
4XX系列：表示请求错误。代表了客户端看起来可能发生了错误，妨碍了服务器的处理。常见有：401、404状态码。
5xx系列：代表了服务器在处理请求的过程中有错误或者异常状态发生，也有可能是服务器意识到以当前的软硬件资源无法完成对请求的处理。常见有500、503状态码。
4、公司有用到第三方服务，出了问题，打电话给第三方，第三方不承认，这时候日志又显示不到错误，应该怎么处理？
1/ 单独调用第三方服务，查看三方接口返回的status，code，msg，看是否能支持正常服务
2/ 在自己的应用中mock第三方服务，来调用自己的接口，看能否正常工作，将结果反馈给第三方
3/ 配置日志级别在debug级别时，添加第三方请求过程的日志，查看入参，响应来追踪问题
5、接口自动化中的关联怎么处理？
把上一个请求返回的结果传入到下一个请求的参数中，将请求的结果反射到一个类属性（使用setattr（）函数），下一个请求去调用这个类属性
6、自动化测试怎么校验结果？
断言 ，预期结果与实际结果对比
数据库校验，根据测试场景来查询数据库里的数据和请求之前的数据进行比对
7、自动化使用的测试框架是什么？简述自动化框架的设计、维护
1/测试框架：python+unittest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+logging
测试框架：
python：入门简单，语法简洁
unittest ：定义一个测试用例类，具体的方法来维护测试用例的生命周期，测试场景行为，测试用例 前置场景，行为，期望结果，实际结果，断言方法，Setup teardown方法
requests：接口调用 ，支持http请求的库，API 简洁，提供不同的http请求方法，支持session，cookies，
ddt ：数据驱动，ddt 类装饰器，data 测试方法装饰器 unpack解包可迭代的数据类型
普通用户，数据库，配置文件---（基础数据）
openpyxl： 数据管理 excel管理数据，使用openpyxl模块来进行excel数据的读和写（excle，csv, json, yaml, txt都可以管理测试数据）
pymysql：数据库交互，数据校验
eval，json：数据格式的转换 Eval将python支持的格式转换成对应的格式
logging：日志处理， 统一日志输出格式，渠道，级别，执行结果的记录，便于定位问题
jenkins：持续集成
2/框架设计思路：数据驱动+结构分层（可读性，可维护性，可扩展性）
数据驱动：将维护数据与代码分离，接口调用行为一致，针对不同的参数组合驱动不同的测试场景，减少代码冗余
结构分层：数据层+用例层+逻辑层
数据层：测试数据的支撑 data.xls
用例层：用例的执行 test_register.py test_recharge.py
逻辑层：公用的方法的封装与提取 doexcle.py do_mysql.py http_requests.py logger.py等模块
3/框架设计步骤：
准备测试数据： EXCEL表准备测试用例---excel数据的读取---参数值的替换
发起请求：请求方法（get/post方法进行封装---URL的拼接（不同---参数转化为字典
拿到请求的返回值：解析返回值code，status，msg信息
断言
好处：
1、自动化测试用例和手工测试用例的完美结合，减少重复工作
2、配置灵活，可以自主切换测试环境，执行测试用例
3、常用功能进行封装，逻辑清晰，易于维护
4、统一执行入口，管理测试用例集：
run.py模块通过模糊查找来选择需要执行的测试用例
5、持续集成，定时构建，快速反馈
8、具体的在这个项目中自动化怎么应用到实际的，您对自动化结果的分析
完成所有的自动化测试框架的设计和实现后，进行接口测试，然后集成到jenkins，配置定时执行，生成html报表，查看测试通过率，查看接口的功能
每次发版时，进行回归测试，新功能开发未提测前
9、做好测试计划的关键是什么？
明确测试目的，增强测试计划的实用性，保证测试用例的实用性和覆盖率，完全需求文档和规格指标书等，严格界定测试周期，测试轮次，测试覆盖模块等
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