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机器学习——分类

时间:2020-04-26 11:07:02      阅读:59      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:机器学习   分类   ORC   基础   训练   action   sed   learn   化学   

1.机器学习的主要分类

(1)监督学习(Supervised learning)

? 训练数据有目标向量(标签)
? 分类、回归

(2)非监督学习(Unsupervised learning)

? 训练数据没有目标向量(标签)
? 聚类、密度估计、可视化

(3)强化学习(Reinforcement learning)

? 和环境存在交互
? situation, action, reward
 
 2.课程相关
课程目标:熟悉机器学习原理、熟练掌握机器学习算法和应用
 
课程内容:尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面
? 回归、分类、聚类、神经网络等
 
基本要求:了解背景、基本原理和应用,不过多要求数学推导
? 重点:基本原理、基本推导、实践应用
 
 
 

机器学习——分类

标签:机器学习   分类   ORC   基础   训练   action   sed   learn   化学   

原文地址:https://www.cnblogs.com/sybil-hxl/p/12777511.html

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