标签：fit eth one import image turn mamicode 方差 port
用过滤法对以下数据进行特征选择：
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求：
1、Variance Threshold（threshold =1.0）
2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
def var(data, threshold):
"""
特征选择-删除低方差得特征
:return: None
"""
var = VarianceThreshold(threshold=1.0)
data = var.fit_transform(data)
print("threshold=%d时\n"%threshold, data)
return None
if __name__ == "__main__":
data = [[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
var(data, 0.0)
var(data, 1.0)
var(data, 2.0)
标签：fit eth one import image turn mamicode 方差 port
原文地址：https://www.cnblogs.com/Rakers1024/p/12786756.html
