8、特征选择

标签：sklearn   特征   http   fit   条件   ==   pre   bsp   代码   

用过滤法对以下数据进行特征选择：

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =1.0）

2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的

 代码：

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

def var():
    #特征选择-删除低方差的特征
    var=VarianceThreshold(threshold=1.0)
    data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
    print(data)
    return None

if __name__ == "__main__":
    var();

实验结果：

8、特征选择

标签：sklearn   特征   http   fit   条件   ==   pre   bsp   代码   

原文地址：https://www.cnblogs.com/tao614/p/12787423.html