标签:帮助 架构 误报 人脸识别 nbsp 计算机视觉 code 昨天 ima
昨天裸面,面试时好多知识点都忘了,回顾了一下以往的项目,整理了人脸识别的测试点。
人脸识别设计到AI的两个概念:
计算机视觉(机器视觉)和生物识别。由此展开测试寻找测试点
AI测试与传统测试的异同点:
AI测试需要结合AI架构,算法,应用场景等针对测试。
这里的人脸查准率和人脸设定阈值有关系
设定阈值的过程就是模型评估,阈值设定越低,通过率越高,误报率越低
阈值设置越高,通过率越低,误报率越高
思维导图中的静态指图片,动态指活体检测。
温习了一遍,贴上图片
希望对大家有帮助
如有遗漏的,欢迎大家大留言补充
标签:帮助 架构 误报 人脸识别 nbsp 计算机视觉 code 昨天 ima
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