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赛题分析

时间:2020-04-29 18:38:15      阅读:69      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:结果   输出   影像   运用   智能识别   算法   计算   准确率   独立   

一、赛题简介

基于对公共交通路口摄像头类似视角的影像数据进行处理,采用计算机视觉的算法对各种复杂的交通场景进行检测识别。

二、业务场景描述

运用计算机视觉对我们生活中的交通场景进行智能识别,其要求参赛选手的参赛作品应该具有至少一种常见的场景案例识别

1、对路口过往车辆的流量和车速进行检测

2、对于路口交通的饱和度以及拥堵情况进行检测识别

3、对闯红灯的机动车,斑马线不礼让行人,机动车占用公交车道,机动车违停或者违规越线等违章行为进行检测识别。

三、需要具备的技术

基于计算机视觉的智能交通是基于多项高新技术的综合应用,其关键模块涉及视频图像获取、车道线检测、各类车辆检测、行人检测,目标跟踪,行为识别,高性能计算,深度学习等技术。

四、功能性需求

1、必须是公共交通路口摄像头所录制的真实视频(禁止使用车载摄像头录制的视频

2、实现最近最基本的机动车检测以及车牌识别

3、至少实现一种交通场景功能(上述描述中任意一种)

4、视频画面中有实时的信息标注

5、最终应输出场景行为识别行为判断的结果(例如,车牌号为XXX的车辆超速行驶,车速为XX或不礼让行人等等)

五、非功能性需求

1、系统运行顺畅无卡顿,无闪退等严重BUG。

2、UI界面美观、逻辑合理、交互友好。

3、作品中标明哪些部分使用了开源代码及出处。

4、文档应详细阐述所使用的技术算法,以及实现思路。

6、作品中最好输出运行结果的置信度或预测准确率。

7、要求原创、禁止抄袭。

8、场景复杂,算法精确,有创意均为加分项。

六、评审要点

1、技术可行性及创意度

2、基本需求

3、功能性技术需求

4、技术文档

其中作品的技术功能需求和基本需求完成度为主要的评审要点,占主要评分占比,其次评审作品的创新度和独立性,以及技术文档的撰写。

所以要在完成关键需求基础上再进行创新

赛题分析

标签:结果   输出   影像   运用   智能识别   算法   计算   准确率   独立   

原文地址:https://www.cnblogs.com/1061321925wu/p/12803432.html

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