标签：截图 one form transform main 原因 电脑 选择 fit
用过滤法对以下数据进行特征选择：
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求：
1、Variance Threshold（threshold =1.0）
2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的
还没看到要求前我改了下数据试了试，以下就用我的数据来了：
调用VarianceThreshold来降维：
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
实现降维：
def var():
##特征选择：删除地方差的特征
var = VarianceThreshold(threshold=1)
data = [[0,2,0,3,5],[0,1,4,3,5],[0,5,2,3,4],[1,0,2,3,4],[1,2,4,3,5],[0,2,3,1,5],[0,2,3,4,5],[0,2,3,5,5]]
print(data)
data = var.fit_transform(data)
print("降维后：")
print(data)
return None
if __name__ == "__main__":
var()
标签：截图 one form transform main 原因 电脑 选择 fit
原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaoAP/p/12787277.html
