标签：修改 影响 数据备份 iss effort 中间 间隔 lob 寻址
=======================io性能分析篇=======================
相关概念：
1.文件系统：本身对存储设备上的文件，进行组织管理的机制。组织方式不同，就会形成不同的文件系统。
2.为了方便管理，Linux文件系统为每个文件都分配两个数据结构，索引节点和目录项。它们主要用来记录文件的元信息和目录结构
*索引节点：简称inode，用来记录文件的元数据，比如inode编号、文件大小、访问权限、修改日期、数据的位置等。索引节点和文件一一对应，它跟文件内容一样，都会被持久化存储到磁盘中。
*目录项：简称dentry，用来记录文件的名字、索引节点指针以及其他目录项的关联关系。多个关联的目录项，就构成了文件系统的目录结构。不过，不同于索引节点，目录项是由内核维护的一个内存数据结构，所以通常也被叫做目录项缓存。
3.磁盘读写的最小单位是扇区，为了提高磁盘的读写效率，文件系统又把连续的扇区组成了逻辑块，每次都以逻辑块为最小单元来管理数据。常见的逻辑块大小为4kb，也就是连续的8个扇区。一个扇区512B
4.注意点：
*目录项本身就是一个内存缓存，而索引节点则是存储在磁盘中的数据。为了协调慢速磁盘与快速CPU的性能差异，文件内容会缓存在页缓存cache中。
*磁盘在执行文件系统格式化时，会被分成三个存储区域：超级快、索引节点区和数据块区
超级块：存储整个文件的状态
索引节点区：用来存储索引节点
数据块区：用来存储文件数据
5.文件系统的四大要素：目录项、索引节点、逻辑块以及超级块
6.为了支持各种不同的文件系统，Linux内核在用户进程和文件系统中间，又引入了一个抽象层，也就是虚拟文件系统VFS(virtual file system)
7.VFS定义了一组所有文件系统都支持的数据结构和标准接口。这样，用户进程和内核中的其他子系统，只需要跟VFS提供的统一接口进行交互就可以了，不需要关系底层各种文件系统的实现细节。
8.各种文件系统按照层次分类：
第一类：基于磁盘的文件系统，也就是把数据直接存储到计算机本地挂载的磁盘中。常见的ext4、xfs、overlayfs等。
第二类：基于内存的文件系统，也就是我们常说的虚拟文件系统。这类文件系统，不需要任何磁盘分配存储空间，但会占用内存。我们经常用到的/proc文件系统，就是一种最常用的文件系统。此外，/sys文件系统也属于这一类，主要向用户空间导出层次化的内核对象。
第三类：网络文件系统，也就是用来访问其他计算机数据的文件系统，比如NFS、SMB、ISCSI等。
9.把文件系统挂载到挂载点后，就能通过挂载点访问它管理的文件了。VFS提供了一组标准的文件访问接口。这些接口以系统调用的方，提供给程序使用。
如：cat命令，它首先调用open()调用，打开一个文件，然后调用read()调用，读取文件的内容，最后再用write()调用，把文件内容输出到控制台的标准输出中。
10.文件读写方式的各种差异，导致i/o的分类多种多样。最常见的有：缓冲与非缓冲io、直接与非直接io、阻塞与非阻塞io、同步与异步io等。
11.各种io类型解释：
第一种：根据是否利用标准库缓存，可以把文件 I/O 分为缓冲 I/O 与非缓冲 I/O。
缓冲io：是指利用标准库缓存来加速文件的访问，而标准库内部则通过系统调度访问文件。
非缓冲io：是指直接通过系统调用来访问文件，不在经过标准库缓存。注，这里说的"缓冲"，是指标准文件库内部实现的缓存。比方说，你可能见过，很多程序遇到换行时才真正输出，而换行前的内容，其实就是被标准库暂时缓存了起来。
第二种：根据是否利用操作系统的页缓存，直接跟文件系统交互来访问文件
直接io(裸io/raw io)：是指跳过操作系统的页缓存，直接跟文件系统交互来访问文件
非直接io：正好相反，文件读写时，先要经过系统的页缓存，然后再由内核或额外的系统调用，真正写入磁盘。
注：要想实现直接io，需要你在文件系统调用中，指定O_DIRECT标志，如果没有设置过，默认是非直接IO
第三种：根据应用程序是否阻塞自身运行，可以把文件io分为阻塞io和非阻塞io
阻塞io：是指应用程序执行io操作后，如果没有获得响应，就会阻塞当前线程，自然就不能执行其他任务
非阻塞io：是指应用程序执行io操作后，不会阻塞当前的线程，可以继续执行其他的任务，随后再通过轮询或者事件通知的形式，获取调用的结果。
如：访问管道或者网络套接字时，设置O_NONBLOCK标志，就表示用非阻塞方式访问；而如果不做任何设置，默认的就是阻塞访问。
第四种：根据是否等待响应结果，可以把文件io分为同步和异步io
同步io：是指应用程序执行io操作后，要一直等到整个io完成后，才能获得io响应
异步io：是指应用程序执行io操作后，不用等待完成和完成后的响应，而是继续执行就可以。等到这次io完成后，响应会用事件通知的方式告诉应用程序。
如1：在操作文件时，如果你设置了 O_SYNC 或者 O_DSYNC 标志，就代表同步 I/O。如果设置了 O_DSYNC，就要等文件数据写入磁盘后，才能返回；而 O_SYNC，则是在 O_DSYNC 基础上，要求文件元数据也要写入磁盘后，才能返回。
如2：在访问管道或者网络套接字时，设置了 O_ASYNC 选项后，相应的 I/O 就是异步 I/O。这样，内核会再通过 SIGIO 或者 SIGPOLL，来通知进程文件是否可读写。
=========================================================================================
缓存的相关查看使用：
1.命令df -h查看磁盘使用量，df -i查看inode节点信息
2.free 输出的 Cache，是页缓存和可回收 Slab 缓存的和，你可以从 /proc/meminfo：cat /proc/meminfo |grep -E "SReclaimable|Cached"
3.内核使用 Slab 机制，管理目录项和索引节点的缓存。/proc/meminfo 只给出了 Slab 的整体大小，具体到每一种 Slab 缓存，还要查看 /proc/slabinfo 这个文件。
4.所有目录项和各种文件系统索引节点的缓存情况：cat /proc/slabinfo |grep -E ‘^#|dentry|inode‘
5.通过命令slabtop来找到占用内存最多的缓存类型，按下 c 按照缓存大小排序，按下 a 按照活跃对象数排序
=========================================================================================
磁盘：
1.机械磁盘与固态磁盘：
第一类，机械磁盘，也称为硬盘驱动器（Hard Disk Driver），通常缩写为HDD。机械磁盘主要由盘片和读写磁头组成，数据就存储在盘片的环状磁道中。在读写数据前，需要移动读写磁头，定位到数据所在的磁道，然后才能访问数据。显然，如果I/O请求刚好连续，那就不需要磁道寻址，自然可以获得最佳性能。这其实就是我们熟悉的，连续I/O的工作原理。与之相对应的，当然就是随机I/O，它需要不停地移动磁头，来定位数据位置，所以读写速度就会比较慢。
第二类，固态磁盘（SolidStateDisk），通常缩写为SSD，由固态电子元器件组成。固态磁盘不需要磁道寻址，所以，不管是连续 I/O，还是随机 I/O的性能，都比机械磁盘要好得多。其实，无论机械磁盘，还是固态磁盘，相同磁盘的随机 I/O 都要比连续 I/O 慢很多，原因也很明显。
2.按接口进行磁盘介质分类
硬盘分为 IDE（Integrated Drive Electronics）、SCSI（Small Computer SystemInterface） 、SAS（Serial Attached SCSI） 、SATA（Serial ATA） 、FC（FibreChannel） 等。
3.IDE设备会分配一个hd前缀的设备名，SCSI和SATA设备会分配一个sd前缀的设备名。如果是多块同类型的磁盘，就会按照a、b、c 等的字母顺序来编号。
4.磁盘的使用架构
*直接作为独立磁盘设备来使用，可以根据需求化为不同的分区
*根据容量、性能和可靠性的考量，可以将磁盘组合成不同的raid级别
*把这些磁盘组合成一个网络存储集群，在通过NFS、SMB、ISCSI等网络协议，暴露给服务器使用。
5.通用块层
a.与虚拟文件系统类似，为了减少不同块设备的差异带来的影响，Linux通过一个统一的通用块层，来管理不同的块设备
b.第一功能：向上，为文系统和应用程序，提供访问块设备的标准接口；向下，把各种异构的磁盘设备抽象为统一的块设备，并提供统一框架来管理这些设备的驱动程序。
c.第二功能：通用快层还会给文件系统和应用程序发来的io请求排队，并通过重新排序、请求合并等方式，提高磁盘的读写效率。
d.对io请求排序的过程，也就是我们熟悉的io调度。事实上，Linux内核支持四种io调度算法，分别是NONE、NOOP、CFQ以及DeadLine.
e.第一种NONE，更确切的来说，并不能算io调度算法。因为它完全不使用任何io调度器，对文件系统和应用程序的io其实不做任何处理，常用在虚拟机中（此时磁盘io调度完全有物理机负责）
f.第二种NOOP，是最简单的一种io调度算法，它实际上是一个先入先出的队列，只做一些最基本的请求合并，常用于SSD
g.第三种CFQ，也被称为完全公平调度器，是现在很多发行版的默认io调度器，它为每个进程维护一个io调度队列，并按照时间片来均匀分布每个进程io请求。类似于进程CPU调度，CFQ还支持进程io的优先级调度，所以它适用于运行大量进程的系统，像是桌面环境、多媒体应用等。
h.最后一种DeadLine调度算法，分布为读、写请求创建了不同的io队列，可以提高机械磁盘的吞吐量，并确保达到最终期限deadline的请求被优先处理。deadline调度算法，多用在io压力比较重的场景，比如数据库等。
6.io栈
a.我们可以吧Linux存储系统的io栈，由上到下分为三个层次，分别是文件系统层、通用块层和设备层。
b.文件系统层，包括虚拟文件系统和其他各种文件系统的具体实现。它为上层的应用程序，提供标准的文件访问接口；对下会通过通用块层，来存储和管理磁盘数据。
c.通用块层，包括块设备io队列和io调度器。它会对文件系统的io请求进行排队，再通过重新排序和请求合并，然后才发送给下一级的设备层。
d.设备层，包括存储设备和相应的驱动程序，负责最终物理设备的io操作。
e.存储系统的io，通常是整个系统中最慢的一环。所以，Linux通过多种缓存机制来优化io效率。
f.为了优化存储系统访问文件的性能，会使用页缓存、索引节点缓存、目录项缓存等多种缓存机制，以及减少对下层块设备的直接调用。
g.为了优化块设备的访问效率，会使用缓冲区，来缓存块设备的数据。
=================================================================================
磁盘性能指标：.
1.磁盘性能基本指标
使用率：是指磁盘处理io的时间百分比。过高的使用率(比如超过80%)，通常意味着磁盘io存在性能瓶颈。
饱和度：是指磁盘处理io的繁忙程度。过高的饱和度，意味着磁盘存在着严重的性能瓶颈。当饱和度为100%时，磁盘无法接受新的io请求。
IOPS：是指每秒的io请求数，适用于大量小文件的情景
吞吐量：是指每秒的io请求大小，适用与大文件的情景
响应时间：是指io请求从发出到收到响应的时间间隔
2.测试工具 fio ，来测试磁盘的 IOPS、吞吐量以及响应时间等核心指标
3.磁盘io观测：iostat是最常用的磁盘I/O性能观测工具，它提供了每个磁盘的使用率、IOPS、吞吐量等各种常见的性能指标，当然，这些指标实际上来自 /proc/diskstats。
4.iostat -d -x 1 #-d -x 表示显示所有磁盘io的操作
%util ，就是我们前面提到的磁盘 I/O 使用率；
r/s+ w/s ，就是 IOPS；
rkB/s+wkB/s ，就是吞吐量；
r_await+w_await ，就是响应时间。
5.pidstat -d 1 #查看具体进程的io情况
用户 ID（UID）和进程 ID（PID） 。
每秒读取的数据大小（kB_rd/s） ，单位是 KB。
每秒发出的写请求数据大小（kB_wr/s） ，单位是 KB。
每秒取消的写请求数据大小（kB_ccwr/s） ，单位是 KB。
块 I/O 延迟（iodelay），包括等待同步块 I/O 和换入块 I/O 结束的时间，单位是时钟周期。
6.iotop命令可以io大小对进程进行排序
==================================================================================
案例一：io问题分析案例
top---iostat -x -d 1---pidstat -d 1/iotop---strace -p 进程号---lsof -p 进程号---修复---测试
查看buffer/cache占用，建议使用pcstat或者hcache，hcache是基于pcstat的，pcstat可以查看某个文件是否被缓存和根据进程pid来查看都缓存了哪些文件。hcache在其基础上增加了查看整个操作系统Cache和根据使用Cache大小排序的特性。
Buffers 是内核缓冲区用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Buffers 值。
Cache 是内核页缓存和 Slab 用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Cached 与SReclaimable 之和。
Buffers是对原始磁盘块的临时存储，也就是用来缓存磁盘的数据，通常不会特别大（20MB左右）。这样，内核就可以把分散的写集中起来，统一优化磁盘的写入，比如可以把多次小的写合并成单次大的写等等。
Cached是从磁盘读取文件的页缓存，也就是用来缓存从文件读取的数据。这样，下次访问这些文件数据时，就可以直接从内存中快速获取，而不需要再次访问缓慢的磁盘
==================================================================================
案例二：io问题分析案例
top--iostat -x -d 1---pidstat -d 1/iotop---strace -p 进程号---无法定位到进程正在调用磁盘io---动态追踪工具filetop命令---查看到进程创建了大量文件---opensnoop命令定位创建文件的位置---查看目录发现没有文件---在观察一段时间opensnoop发现文件变了---说明文件是动态生成的---查看之前异常的进程源码---确认问题根因
由于进程创建的文件为临时文件，strace命令没法动态查看到文件的创建删除，所以无法定位问题。此时，借助工具filetop/opensnoop动态跟踪命令追踪进程的执行情况。
注：使用filetop/opensnoop命令需要安装bcc软件包，opensnoop 。它同属于 bcc 软件包，可以动态跟踪内核中的
open 系统调用
在strace -p PID后加上-f，多进程和多线程都可以跟踪
==================================================================================
案例三：数据库io问题案例
top---iostat -d -x 1---pidstat -d 1/iotop---strace -f -p 进程号，追踪线程级别的调用。可以去掉-f追踪进程级别---lsof -p 进程号，没有内容输出，并且echo $?显示为1，这是由于前面strace命令输出的线程号，lsof是指定进程号---通过线程号ps查看进程号---pstree -f -a -p 进程号，可以看出线程与进程的对应关系---lsof -p 进程号---查看到对应的文件为数据库表结构文件---查看数据库数据文件show global variables like "%datadir%";---排除数据库储存文件位置不一样的问题---进入数据库查看进程show full processlist;---确认具体执行的慢语句---explain 执行的语句---查看具体sql语句是什么问题---没有走索引---show create table 表---查看创表语句---定位到问题---范围查询导致慢查询
注：echo 1>/proc/sys/vm/drop_caches表示释放pagecache，也就是文件缓存，而mysql读书的数据就是文件缓存，dataservice不停的释放文件缓存，就导致MySQL都无法利用磁盘缓存
=================================================================================
案例四：数据库redis io问题案例
top---iostat -d -x 1---pidstat -d 1---strace/lsof--nsenter
安装nsenter命令：
docker run --rm -v /usr/local/bin:/target jpetazzo/nsenter
nsenter命令可以指定进程执行命令：
容器中使用nsenter命令：
# 由于这两个容器共享同一个网络命名空间，所以我们只需要进入 app 的网络命名空间即可
$ PID=$(docker inspect --format {{.State.Pid}} app)
# -i 表示显示网络套接字信息
$ nsenter --target $PID --net -- lsof -i
docker环境设置redis配置：
docker exec -it redis redis-cli config set appendfsync everysec
=================================================================================
磁盘的性能指标：
容量、使用量、剩余量、索引节点
页缓存、目录项缓存、索引节点缓存以及各文件系统缓存、
IOPS（包括 r/s 和 w/s）、响应时间（延迟）以及吞吐量（B/s）等
******性能工具分析总结：
第一，在文件系统的原理中，我介绍了查看文件系统容量的工具 df。它既可以查看文件系统数据的空间容量，也可以查看索引节点的容量。至于文件系统缓存，我们通过 /proc/meminfo、/proc/slabinfo 以及 slabtop 等各种来源，观察页缓存、目录项缓存、索引节点缓存以及具体文件系统的缓存情况。
第二，在磁盘 I/O 的原理中，我们分别用 iostat 和 pidstat 观察了磁盘和进程的 I/O 情况。它们都是最常用的 I/O 性能分析工具。通过 iostat ，我们可以得到磁盘的 I/O 使用率、吞吐量、响应时间以及 IOPS 等性能指标；而通过 pidstat ，则可以观察到进程的 I/O 吞吐量以及块设备 I/O 的延迟等。
第三，在狂打日志的案例中，我们先用 top 查看系统的 CPU 使用情况，发现 iowait 比较高；然后，又用 iostat 发现了磁盘的 I/O 使用率瓶颈，并用 pidstat 找出了大量 I/O 的进程；最后，通过 strace 和 lsof，我们找出了问题进程正在读写的文件，并最终锁定性能问题的来源——原来是进程在狂打日志。
第四，在磁盘 I/O 延迟的单词热度案例中，我们同样先用 top、iostat ，发现磁盘有 I/O 瓶颈，并用 pidstat 找出了大量 I/O 的进程。可接下来，想要照搬上次操作的我们失败了。在随后的 strace 命令中，我们居然没看到 write 系统调用。于是，我们换了一个思路，用新工具 filetop 和 opensnoop ，从内核中跟踪系统调用，最终找出瓶颈的来源。
最后，在 MySQL 和 Redis 的案例中，同样的思路，我们先用 top、iostat 以及 pidstat ，确定并找出 I/O 性能问题的瓶颈来源，它们正是 mysqld 和 redis-server。随后，我们又用 strace+lsof 找出了它们正在读写的文件。
==================================================================================
*****文件系统和磁盘io分析方式：
1.先用 iostat 发现磁盘 I/O 性能瓶颈；
2.再借助 pidstat ，定位出导致瓶颈的进程；
3.随后分析进程的 I/O 行为；
4.最后，结合应用程序的原理，分析这些 I/O 的来源。
==================================================================================
***fio命令对磁盘的测试：
# 随机读
fio -name=randread -direct=1 -iodepth=64 -rw=randread -ioengine=libaio -bs=4k -size=1G -numjobs=1 -runtime=1000 -group_reporting -filename=/dev/sdb
# 随机写
fio -name=randwrite -direct=1 -iodepth=64 -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4k -size=1G -numjobs=1 -runtime=1000 -group_reporting -filename=/dev/sdb
# 顺序读
fio -name=read -direct=1 -iodepth=64 -rw=read -ioengine=libaio -bs=4k -size=1G -numjobs=1 -runtime=1000 -group_reporting -filename=/dev/sdb
# 顺序写
fio -name=write -direct=1 -iodepth=64 -rw=write -ioengine=libaio -bs=4k -size=1G -numjobs=1 -runtime=1000 -group_reporting -filename=/dev/sdb
***参数：
direct，表示是否跳过系统缓存。上面示例中，我设置的 1 ，就表示跳过系统缓存。
iodepth，表示使用异步 I/O（asynchronous I/O，简称 AIO）时，同时发出的 I/O 请求上限。在上面的示例中，我设置的是 64。
rw，表示 I/O 模式。我的示例中， read/write 分别表示顺序读 / 写，而 randread/randwrite 则分别表示随机读 / 写。
ioengine，表示 I/O 引擎，它支持同步（sync）、异步（libaio）、内存映射（mmap）、网络（net）等各种 I/O 引擎。上面示例中，我设置的 libaio 表示使用异步 I/O。
bs，表示 I/O 的大小。示例中，我设置成了 4K（这也是默认值）。
filename，表示文件路径，当然，它可以是磁盘路径（测试磁盘性能），也可以是文件路径（测试文件系统性能）。示例中，我把它设置成了磁盘 /dev/sdb。不过注意，用磁盘路径测试写，会破坏这个磁盘中的文件系统，所以在使用前，你一定要事先做好数据备份。
报告指标：
slat ，是指从 I/O 提交到实际执行 I/O 的时长（Submission latency）；
clat ，是指从 I/O 提交到 I/O 完成的时长（Completion latency）；
而 lat ，指的是从 fio 创建 I/O 到 I/O 完成的总时长。
======================================================================================
*****blktrace命令记录磁盘的io访问情况在通过fio重放：
# 使用 blktrace 跟踪磁盘 I/O，注意指定应用程序正在操作的磁盘
$ blktrace /dev/sdb
# 查看 blktrace 记录的结果
# ls
sdb.blktrace.0 sdb.blktrace.1
# 将结果转化为二进制文件
$ blkparse sdb -d sdb.bin
# 使用 fio 重放日志
$ fio --name=replay --filename=/dev/sdb --direct=1 --read_iolog=sdb.bin
这样，我们就通过 blktrace+fio 的组合使用，得到了应用程序 I/O 模式的基准测试报告
=====================================================================================
******应用程序io性能优化：
第一，可以用追加写代替随机写，减少寻址开销，加快 I/O 写的速度。
第二，可以借助缓存 I/O ，充分利用系统缓存，降低实际 I/O 的次数。
第三，可以在应用程序内部构建自己的缓存，或者用 Redis 这类外部缓存系统。这样，一方面，能在应用程序内部，控制缓存的数据和生命周期；另一方面，也能降低其他应用程序使用缓存对自身的影响。
第四，在需要频繁读写同一块磁盘空间时，可以用 mmap 代替 read/write，减少内存的拷贝次数。
第五，在需要同步写的场景中，尽量将写请求合并，而不是让每个请求都同步写入磁盘，即可以用 fsync() 取代 O_SYNC。
第六，在多个应用程序共享相同磁盘时，为了保证 I/O 不被某个应用完全占用，推荐你使用 cgroups 的 I/O 子系统，来限制进程 / 进程组的 IOPS 以及吞吐量。
最后，在使用 CFQ 调度器时，可以用 ionice 来调整进程的 I/O 调度优先级，特别是提高核心应用的 I/O 优先级。ionice 支持三个优先级类：Idle、Best-effort 和 Realtime。其中， Best-effort 和 Realtime 还分别支持 0-7 的级别，数值越小，则表示优先级别越高。
=====================================================================================
******文件系统优化：
第一，你可以根据实际负载场景的不同，选择最适合的文件系统。比如 Ubuntu 默认使用 ext4 文件系统，而 CentOS 7 默认使用 xfs 文件系统。
相比于 ext4 ，xfs 支持更大的磁盘分区和更大的文件数量，如 xfs 支持大于 16TB 的磁盘。但是 xfs 文件系统的缺点在于无法收缩，而 ext4 则可以。
第二，在选好文件系统后，还可以进一步优化文件系统的配置选项，包括文件系统的特性（如 ext_attr、dir_index）、日志模式（如 journal、ordered、writeback）、挂载选项（如 noatime）等等。
比如， 使用 tune2fs 这个工具，可以调整文件系统的特性（tune2fs 也常用来查看文件系统超级块的内容）。 而通过 /etc/fstab ，或者 mount 命令行参数，我们可以调整文件系统的日志模式和挂载选项等。
第三，可以优化文件系统的缓存。
比如，你可以优化 pdflush 脏页的刷新频率（比如设置 dirty_expire_centisecs 和 dirty_writeback_centisecs）以及脏页的限额（比如调整 dirty_background_ratio 和 dirty_ratio 等）。
再如，你还可以优化内核回收目录项缓存和索引节点缓存的倾向，即调整 vfs_cache_pressure（/proc/sys/vm/vfs_cache_pressure，默认值 100），数值越大，就表示越容易回收。
最后，在不需要持久化时，你还可以用内存文件系统 tmpfs，以获得更好的 I/O 性能 。tmpfs 把数据直接保存在内存中，而不是磁盘中。比如 /dev/shm/ ，就是大多数 Linux 默认配置的一个内存文件系统，它的大小默认为总内存的一半。
=======================================================================================
磁盘优化：
第一，最简单有效的优化方法，就是换用性能更好的磁盘，比如用 SSD 替代 HDD。
第二，我们可以使用 RAID ，把多块磁盘组合成一个逻辑磁盘，构成冗余独立磁盘阵列。这样做既可以提高数据的可靠性，又可以提升数据的访问性能。
第三，针对磁盘和应用程序 I/O 模式的特征，我们可以选择最适合的 I/O 调度算法。比方说，SSD 和虚拟机中的磁盘，通常用的是 noop 调度算法。而数据库应用，我更推荐使用 deadline 算法。
第四，我们可以对应用程序的数据，进行磁盘级别的隔离。比如，我们可以为日志、数据库等 I/O 压力比较重的应用，配置单独的磁盘。
第五，在顺序读比较多的场景中，我们可以增大磁盘的预读数据，比如，你可以通过下面两种方法，调整 /dev/sdb 的预读大小。
调整内核选项 /sys/block/sdb/queue/read_ahead_kb，默认大小是 128 KB，单位为 KB。
使用 blockdev 工具设置，比如 blockdev --setra 8192 /dev/sdb，注意这里的单位是 512B（0.5KB），所以它的数值总是 read_ahead_kb 的两倍。
第六，我们可以优化内核块设备 I/O 的选项。比如，可以调整磁盘队列的长度 /sys/block/sdb/queue/nr_requests，适当增大队列长度，可以提升磁盘的吞吐量（当然也会导致 I/O 延迟增大）。
最后，要注意，磁盘本身出现硬件错误，也会导致 I/O 性能急剧下降，所以发现磁盘性能急剧下降时，你还需要确认，磁盘本身是不是出现了硬件错误。
比如，你可以查看 dmesg 中是否有硬件 I/O 故障的日志。 还可以使用 badblocks、smartctl 等工具，检测磁盘的硬件问题，或用 e2fsck 等来检测文件系统的错误。如果发现问题，你可以使用 fsck 等工具来修复。
=====================================================================================
阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别：
阻塞 / 非阻塞和同步 / 异步，其实就是两个不同角度的 I/O 划分方式。它们描述的对象也不同，阻塞 / 非阻塞针对的是 I/O 调用者（即应用程序），而同步 / 异步针对的是 I/O 执行者（即系统）。
当应用程序请求系统调用时，系统调用完就结束了，处理其他事务去了，而程序要阻塞在哪等待返回结果。对于应用程序来说就是阻塞io，对于系统调用来说就是异步io
标签：修改 影响 数据备份 iss effort 中间 间隔 lob 寻址
原文地址：https://www.cnblogs.com/hrers/p/12804802.html
