标签：output 一个 oar var 命令 ant add 计算 file
TensorBoard是Tensorflow的可视化工具
1 import tensorflow as tf 2 3 #清除default graph和不断增加的结点 4 tf.reset_default_graph() 5 6 #logdir改为自己机器上的合适路径 7 logdir=r‘C:\Users\Mr.Huo\Desktop\test‘ 8 9 # 定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作 10 input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1") 11 input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2") 12 output=tf.add_n([input1,input2],name="add") 13 14 # 生成一个写日志的writer，并将当前的Tensorflow计算图写入日志 15 writer=tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph()) 16 writer.close()
在自己指定目录中产生了日志文件，可自行查看：
在Anaconda Prompt中先进入日志存放的目录
在运行日志Tensorboard，并将日志的地址指向程序日志输出的地址：
命令：tensorboard --logdir=/path/log
启动服务的端口默认为6006；使用--port参数可改编启动服务端口
访问网址： http://DESKTOP-DUDNHD8:6006
TensorBoard常用API
标签：output 一个 oar var 命令 ant add 计算 file
原文地址：https://www.cnblogs.com/hly97/p/12804900.html
