软件杯-视频全量目标分析和建模需求分析说明

标签：语义   log   tar   针对   ref   移动   说明   性能   开发语言   

开发环境：

1. 华为云平台

开发语言：

1. python3.7

深度学习框架：

1. TensorFlow1.x

数据集：

1. 参考voc、cityscapes-image-pairs等
   

预计初步实现效果：

功能需求：利用视觉分析技术对高分辨率视频进行目标检测和语义分割

具体：

基本要求：

1. 分类和定位。针对10分钟1080P视频内容进行移动目标识别（包括人、机动车、非机动车、建筑、植物等5种以上）
2. 语义分割。实现对高清视频图像语义分割（对每帧的每个点的类别预测）
3. 重点实现对建筑物等固定目标的识别和分割

进阶需求：

1. 实现移动目标10种以上（其中建筑物必须识别）
2. 实现实例分割
3. 性能优化，创新深度学习算法模型
   
4. 来源https://www.cnblogs.com/zzstdruan1707-4/

软件杯-视频全量目标分析和建模需求分析说明

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zlj843767688/p/12805717.html