标签:tps else public return -- 因此 初始 false 特性
题目描述:
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性:
每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。
思想:
因为矩阵的行和列是排序的(分别从左到右和从上到下),所以在查看任何特定值时,我们可以修剪O(m)O(m)或O(n)O(n)元素。
算法:
首先,初始化一个指向矩阵左下角的 (row,col)指针。然后,直到找到目标并返回 true(或者指针指向矩阵维度之外的 (row,col) 为止,执行以下操作:如果当前指向的值大于目标值,则可以 “向上” 移动一行。 否则,如果当前指向的值小于目标值,则可以移动一列。不难理解为什么这样做永远不会删减正确的答案;因为行是从左到右排序的,所以我们知道当前值右侧的每个值都较大。 因此,如果当前值已经大于目标值,我们知道它右边的每个值会比较大。也可以对列进行非常类似的论证,因此这种搜索方式将始终在矩阵中找到目标(如果存在)。
代码:
class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { if(matrix.size()==0||matrix[0].size()==0) return false; int height = matrix.size(),width = matrix[0].size(); int row = height-1,col = 0; //从矩阵左下角开始遍历矩阵 while(row>=0&&col<width){ //注意边界条件 if(target<matrix[row][col]) row--; else if(target>matrix[row][col]) col++; else return true; } return false; } };
标签:tps else public return -- 因此 初始 false 特性
原文地址:https://www.cnblogs.com/thefatcat/p/12813149.html