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Kafka 面试题

时间:2020-05-01 18:58:23      阅读:71      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:consumer   取消   提高   逻辑   实时   bsp   工作   面试   消费   

一、Kafka架构

  Producer :消息生产者,就是向 kafka broker 发消息的客户端;
  Consumer :消息消费者,向 kafka broker 取消息的客户端;
  Consumer Group (CG):消费者组,由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个组内消费者消费;消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
  Broker :一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个 topic。
  Topic :可以理解为一个队列,生产者和消费者面向的都是一个 topic;
  Partition:为了实现扩展性,一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker(即服务器)上,一个 topic 可以分为多个 partition,每个 partition 是一个有序的队列;
  Replica:副本,为保证集群中的某个节点发生故障时,该节点上的 partition 数据不丢失,且 kafka 仍然能够继续工作,kafka 提供了副本机制,一个 topic 的每个分区都有若干个副本,一个 leader 和若干个 follower。(实现负载均衡,提高读写并发度)
  leader:每个分区多个副本的“主”,生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象都是 leader。
  Follower:每个分区多个副本中的“从”,实时从 leader 中同步数据,保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时,某个 follower 会成为新的 follower。

 

二、Kafka压测

  

Kafka 面试题

标签:consumer   取消   提高   逻辑   实时   bsp   工作   面试   消费   

原文地址:https://www.cnblogs.com/noyouth/p/12814044.html

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