SPSS参数的区间估计

标签：设置   time   目的   iss   掌握   cin   test   variable   标识   

实验目的：

1、学会使用SPSS的简单操作。

2、掌握参数的区间估计。

实验内容：

1.一个总体均值的置信区间（小样本）；

2.两个总体均值之差的置信区间（独立小样本）；

3.独立大样本如何做？有哪些方法，请试一试，比较结果差异。

实验步骤：

　　1.一个总体均值的置信区间（小样本），在工具栏中依次选择“分析”→“描述统计”→“探索”，在“探索”对话框中，将区间估计的数值选择到“因变量列表”中，再点击“统计量”，调出“探索：统计量”对话框，勾选“描述性”项，设置置信区间。最后点击“继续”→“确定”即可。

　　代码如下：

1 EXAMINE VARIABLES=score
2   /PLOT NONE
3   /STATISTICS DESCRIPTIVES
4   /CINTERVAL 95
5   /MISSING LISTWISE
6   /NOTOTAL.

一个总体均值的置信区间

　　2.两个总体均值之差的置信区间（独立小样本），利用F检验判断两总体的方差是否相等；利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。两独立样本t检验之前，对于数据的正确处理是一个非常关键的任务，spss要求两组数据在一个变量中，即在一个列中，同时要定义一个存放总体标志的标识变量。选择“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验”，在弹出的对话框中选择“检验变量”和“分组变量”，在“定义组”时，此处使用指定值，因为原始数据已经定义相关组。置信区间通常默认95%。

 　　代码如下：

1 T-TEST GROUPS=class(1 2)
2   /MISSING=ANALYSIS
3   /VARIABLES=score
4   /CRITERIA=CI(.95).

两个总体均值之差的置信区间

　　3.独立大样本的一个总体的均值的置信区间和两个总体均值之差的置信区间的做法与上述做法一致，但是，结果是不一样的。

　　大样本总体均值置信区间上限：81.8543，下限：76.2410；

　　小样本总体均值置信区间上限：82.2371，下限：76.5129；

 　此处差异看图。（左为大样本）

小结：

　　结合样本统计量和标准误可以确定一个具有较大的可信度（如95%或99%）包含总体参数的区间，该区间称为总体参数的1-α可信区间或置信区间。以最常用的95%双侧可信区间为例，其计算公式为计算时使用样本标准差s来代替，修正后的公式（t分布）：

SPSS参数的区间估计

标签：设置   time   目的   iss   掌握   cin   test   variable   标识   

原文地址：https://www.cnblogs.com/jianle23/p/12818456.html