数据可视化之DAX篇（二十六）Power BI度量值：滚动聚合

标签：十六   函数的参数   必须   data-   normal   lin   要求   npe   使用   

https://zhuanlan.zhihu.com/p/85996745

上一篇文讲了累计聚合,这篇文章继续讲一下滚动聚合，比如常用的MAT计算，Moving Annual Total，滚动年度总计，即向前滚动12月的合计数。

滚动年度求和，也经常用于财务上的滚动预算，看完这篇文章，你以后会很轻松的计算出需要的数据了。

模拟一份2018年1月至2019年7月的订单数据，

利用CALENDARAUTO生成一份日期表，按日期列建立关系，那么如何计算向前滚动12月的销售额合计呢？

其实很简单，新建度量值，

MAT =IF(MIN(‘日期表‘[日期])<=[订单最大日期], CALCULATE( [收入], DATESINPERIOD( ‘日期表‘[日期], LASTDATE(‘日期表‘[日期]),-1,YEAR) ))

这里直接用了上篇文章的思路，先判断最大订单日期，这样就可以避免最新订单日期之后的计算。

这个度量值的关键是DATESINPERIOD函数的使用，它用来返回移动一定间隔的时间段，在上面的度量值中，正好利用它返回向前滚动一整年的日期。

关于这个时间智能函数的用法，可以参考函数卡片：

结果如下：

因为是从2018年1月才开始有数据，所以2018年12月之前的滚动求和都是不满12个月的数据。如果要求不满12月，就不要显示数据，从达到12个月以后再开始计算，可以优化一下这个度量值，

MAT 优化 =IF(MIN(‘日期表‘[日期])<=[订单最大日期], CALCULATE( IF( COUNTROWS( FILTER(VALUES(‘日期表‘[月份]),[收入]>0) )=12, [收入]), DATESINPERIOD( ‘日期表‘[日期], LASTDATE(‘日期表‘[日期]),-1,YEAR) ))

结果如下：

除了滚动求和，求移动平均同样是很常见的需求，求往前推一年的平均数，只要把上面度量值中，CALCULATE的第一个参数，改成使用AVERAGE来聚合。

在实际计算时，求往前推一年的平均值并不是必须要求满12个月才开始计算，所以直接使用上面第一个度量值的写法，

滚动平均 年度=IF(MIN(‘日期表‘[日期])<=[订单最大日期], CALCULATE( AVERAGE(‘订单表‘[销售额]), DATESINPERIOD( ‘日期表‘[日期], LASTDATE(‘日期表‘[日期]),-1,YEAR) ))

上面的例子都是按照一年计算滚动粒度的，如果你需要其他数量和粒度的计算，正常情况下更改一下DATESINPERIOD函数的参数就行了。

数据可视化之DAX篇（二十六）Power BI度量值：滚动聚合

标签：十六   函数的参数   必须   data-   normal   lin   要求   npe   使用   

原文地址：https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/12821280.html