53.最大子序和

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解法1

思路

• 数组中的每个元素 依次 作为子序的头元素 ，枚举各自构成子序的结果
• 双for O(n^2)
• 160 ms

代码

/**
     * 双for O(n^2) 160ms
     * @param nums
     * @return
     */
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int ans=nums[0],len=nums.length;
        for(int i=0;i<len;i++){
            int sum=nums[i];
            ans=Math.max(ans, sum);
            for(int j=i+1;j<len;j++){
                sum+=nums[j];
                ans=Math.max(ans, sum);
            }
        }
        return  ans;
    }

优解 （动态规划）

思路

作者：lizhiqiang-3

代码

/**
     * 动态规划
     * 1ms   O(n)
     * @param nums
     * @return
     */
    public int maxSubArray2(int[] nums){
        int len=nums.length;
        if(len==0) return 0;
        int[] dps=new int[len];
        dps[0]=nums[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            if(dps[i-1]>=0){
                dps[i]=dps[i-1]+nums[i];
            }else{
                dps[i]=nums[i];
            }
        }

        int ans=dps[0];
        for(int dp:dps){
            ans=Math.max(ans, dp);
        }
        return ans;
    }

优化

/**
     * 优化
     * @param nums
     * @return
     */
    public int maxSubArray3(int[] nums){
        int len=nums.length;
        if(len==0) return 0;
        int max=nums[0];
        int subMax=nums[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            if(subMax>=0){
                subMax=subMax+nums[i];
            }else{
                subMax=nums[i];
            }
            max=Math.max(max, subMax);
        }
        return max;
    }

动态规划

动态规划算法思想

53.最大子序和

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yh-simon/p/12827631.html