pandas的基本使用

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import pandas as pd
# 两个数据类型：Series = 索引+一维数据、DataFrame = 行列索引+二维数据


Series类型：一组数据及与之相关的数据索引组成
# pd.Series(values, index=[]) # index自定义索引

DataFrame类型：表格型的数据类型，由共用相同索引的一组列组成
既有行索引，也有列索引
# pd.DataFrame(values, index=[], columns=[])

重新索引 
# reindex()能够改变或重排Series和DataFrame的索引
删除索引
# drop()能够删除Series和DataFrame的指定行或列的索引

数据排序方法：
# 根据索引排序
sort_index(axis=0, ascending=True)
# 根据数值排序
sort_values(axis=0, ascending=True)
sort_values(by, axis=0, ascending=True) # by: axis轴上的某个索引或索引列表

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wangshx666/p/12827490.html