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Opencv图像二维离散卷积原理

时间:2020-05-05 11:05:15      阅读:61      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:src   info   算法   统计   均值   class   滤波   通过   ima   

平滑技术也叫做过滤技术,可以用来去除图像中的噪声,常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式,通过以下示例进行理解。

\[I = \left ( \begin{matrix} 1&2\ 3&4\\end{matrix} \right ) , K = \left ( \begin{matrix} -1&-2\ -3&-4\\end{matrix} \right ) \]

首先将K逆时针翻转180度,得到

\[K_{flip}=\left ( \begin{matrix} -4&-3\ -2&-1\\end{matrix} \right ) \]

第二步 矩阵计算过程:

技术图片
则I与K卷积的结果就是:

\[C_{full}=\left ( \begin{matrix} -1&-4&-4\ -6&-20&-16\ -9&-24&-16\\end{matrix} \right ) \]

待继续

Opencv图像二维离散卷积原理

标签:src   info   算法   统计   均值   class   滤波   通过   ima   

原文地址:https://www.cnblogs.com/supershuai/p/12829631.html

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