标签：his def logs markdown 结构 jenkins 有关 官网 扩展
接上篇，继续看看共享库怎么写，实际使用中，不可能只有一个函数，多个时，怎么调用呢？
先看看官网中，对共享库的几个文件夹的说法
src 目录应该看起来像标准的 Java 源目录结构。当执行流水线时，该目录被添加到类路径下。 vars 目录定义可从流水线访问的全局变量的脚本。 每个 *.groovy 文件的基名应该是一个 Groovy (~ Java) 标识符, 通常是 camelCased。 匹配 *.txt, 如果存在, 可以包含文档, 通过系统的配置标记格式化从处理 (所以可能是 HTML, Markdown 等，虽然 txt 扩展是必需的)。 这些目录中的 Groovy 源文件 在脚本化流水线中的 “CPS transformation” 一样。 resources 目录允许从外部库中使用 libraryResource 步骤来加载有关的非 Groovy 文件。 目前，内部库不支持该特性。 根目录下的其他目录被保留下来以便于将来的增强。
但在脚本式的流水线中，我们一般只将脚本写入vars就行，通过library全局调用。注意，是全局
在上一个实例中，我们在vars的sayHello中定义了一个call方法，该方法解释如下：
call 方法 允许全局变量以一种类似于步骤的方式被调用
在流水线中可以直接使用
但如果在该脚本中多加了两个函数，如下：
#!/usr/bin/env groovy def call(String name = ‘human‘) { // Any valid steps can be called from this code, just like in other // Scripted Pipeline echo "Hello, ${name}." } def info(message) { echo "INFO: ${message}" } def warning(message) { echo "WARNING: ${message}" }
那么在流水线中怎么调用呢，
也很简单如下：
sayHello() sayHello.info "staring"
结果如下：
[Pipeline] echo
Hello, human.
[Pipeline] echo
INFO: staring
[Pipeline] stage
jenkins pipeline之流水线脚本版本化学习二（简化版）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/landhu/p/12835237.html
