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低代码开发平台如何提高全栈开发应用程序速度

时间:2020-05-07 10:47:33      阅读:71      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:质量   扩展性   方案   迁移   art   堆栈   框架   重建   分布式   

  低代码开发平台的出现为企业数字化转型提供了工具,加快了企业数字化转型的效率,很多人可能不明白低代码开发平台为什么可以提高应用程序开发的效率,其实低代码平台从应用程序开发的每个阶段去提高开发效率。下面一起来了解一下相关的知识吧!
  低代码平台提高全栈应用程序开发速度的方法:
  1:通过现有服务自动创建API
  要从现有应用程序创建API,需要熟练的Java和API开发人员来开发新的数据库逻辑和编码。 低代码开发平台提供了一键式API创建功能,可以自动创建微服务,开发人员可以使用现有的数据库逻辑,重用现有的Java代码并在他们选择的IDE(例如Eclipse)中创建新的Java代码。
  使用API驱动的应用程序开发和集成方法,可以为现有应用程序创建微服务并自动生成REST API,从而使旧系统比以往任何时候都更加轻松快捷。
  2:通过高效的UI界面开发响应
  想要创建丰富的用户界面(UI)和快速响应的用户体验(UX),需要企业付出更多的时间、精力和专业技能。传统团队需要具备HTML5、Bootstrap、Angular和UI设计知识的高技能前端技术人员。
  但是,低代码平台提供拖放功能,利用一种高效的方法生成代码, 每个拖拽操作的代码都会自动生成。通过这种方法,低代码平台使开发人员能够以最少的代码构建现代应用程序,并保证企业应用程序的代码质量,包括可维护性和可扩展性。
  3:轻松从专有技术迁移
  将应用程序迁移到先进的框架可能会很昂贵,并且需要重新编译大量编码。借助低代码开发平台中的可视化开发功能,可以更轻松地从基于Lotus Notes、MS Access和Oracle Forms等专有技术的旧版应用程序迁移。
  4:使交付和部署过程自动化
  如今,企业正在利用混合云和分布式应用程序架构,例如微服务和API。由于传统的虚拟机(VM)是脚本驱动的,因此大规模重新利用和重建它们不是一件容易的事。 因此,开发人员需要创建部署脚本以将应用程序部署到应用程序服务器,并创建CI / CD以连续交付。
  使用支持持续集成和持续交付(CI / CD)的低代码开发平台,开发人员可以将应用程序工件(WAR文件)部署到任何Java应用程序服务器。 通过支持基于VM的部署和容器,本地部署或在混合云环境中的部署比以往任何时候都更加容易。
  5:提炼复杂性并授权较小的敏捷团队进行全栈开发
  开发人员需要处理端到端应用程序开发过程中涉及的各种系统和框架的集成,配置和开发的潜在复杂性。 这包括将前端页面绑定到后端数据源、安全配置、API集成和创建、数据库逻辑、微服务、CI / CD、混合云部署等等。 对于开发人员来说,全栈开发变得非常复杂,因为他们需要具备更全面的技能。
  低代码开发平台可以通过在整个堆栈应用程序开发的全生命周期中提供加速器来抽象复杂性。使用低代码开发平台,开发人员可以拥有微服务,并且可以以简单的方式管理从UI设计、代码开发(避免使用任何基础结构代码)到部署的端到端应用程序开发。
  低代码与无代码区别:
  尽管人们普遍混淆术语,但低代码开发与无代码开发不同,因为低代码平台涉及编码元素,而无代码平台是为那些几乎没有编码知识的人设计的。对于想要为自己的细分市场构建小型企业应用程序的非技术用户,无代码开发平台是第一选择,但是无代码平台通常提供了有限的集成可能性和较差的扩展能力。即使现在这两种解决方案之间的界线趋于模糊,但在企业需求方面,低代码开发平台仍具有通用性,可伸缩的体系结构和完整的集成范围,因此可提供更为灵活的解决方案。
  为什么选择低代码平台:
  低代码程序开发不会减少专业开发人员价值,依旧需要开发人员编写Java代码以与第三方应用程序集成或使用JavaScript来实现特定的UI设计。但是,低代码应用程序开发的关键在于,它使得开发人员不必编写数千行复杂的代码,而因此开发人员可以专注于更具创新性的功能开发尝试,为客户提供更佳的解决方案。
  专为公民和企业开发人员设计:
  低代码平台为非技术开发人员提供了使用下一代技术进行编码的机会,同时使专业开发人员免于执行应用程序开发所需的繁琐的例行任务。开发人员可以通过拖拽的方式构建应用程序,同时支持跨平台部署,更加灵活敏捷的实现业务应用。
  低代码开发平台的出现是企业应用程序开发的一个里程碑,提高了应用程序的开发效率,简化应用程序开发流程,减轻了技术人员的压力。

低代码开发平台如何提高全栈开发应用程序速度

标签:质量   扩展性   方案   迁移   art   堆栈   框架   重建   分布式   

原文地址:https://www.cnblogs.com/wjm2020/p/12841296.html

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