gorm 关系一对一,一对多,多对多查询

标签：mode   需要   指定   一对一   find   图片   sql日志   一个   tab   

建表

要实现的功能.
文章属于一个分类.
文章有多个标签

相关表四张。表提前在数据库建立的。没有外键关系

• article 表
• tag 表.
• article_tag 表
• category 表

//文章表
type Article struct {
  Id int `json:"id"`
  Title string `json:"title"`
  CategoryId int `json:"category_id"`
  Category Category `json:"category";gorm:"foreignkey:CategoryID"`//指定关联外键
  Tag []Tag `gorm:"many2many:article_tag" json:"tag"`//多对多关系.
  //article_tag表默认article_id字段对应article表id.tag_id字段对应tag表id
  //可以把对应sql日志打印出来,便于调试
}

//文章_标签中间表
type ArticleTag struct {
   Id int `json:"id" `
  ArticleId string `json:"article_id"`
  TagId string `json:"tag_id"`
  CreatedAt string `json:"created_at"`
  UpdatedAt string `json:"updated_at"`
}

//标签表
type Tag struct {
   Id int `json:"id" `
  TagName string `json:"tag_name"`
}

//分类表
type Category struct {
   ID int `json:"id"`
  CategoryName string `json:"category_name"`
  Status int `json:"status"`
  CreatedAt time.Time `json:"created_at"`
  UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"`
}

查一列

//远程一对多.一对一
func (a *Article) ListArticle(title string) (Article, error) {
   query := database.GormPool
  var article Article
  query.Where("title like ?", "%"+title+"%").First(&article)
   fmt.Println(article)
   err := query.Model(&article).
      Related(&article.Category).
      Related(&article.Tag, "tag").
      Find(&article).Error
  if err != nil && err != gorm.ErrRecordNotFound {
      return article, nil
  }
   return article, err
}

结果如图：一个分类，多个标签
使用 Related 方法，需要先把 Article 查询好，
然后根据 Article 定义中指定的 CategoryID 去查找 Category,
查找标签，就直接定义标签接收 Tag 切片：然后写 gorm 的表对应关系:"many2many:article_tag"

查多列表

func (a *Article) ListArticle(title string) (articles []Article, err error) {
    query := database.GormPool
    err = query.Model(articles).
        Where("title like ?", "%"+title+"%").
        Preload("Category").
        Preload("Tag").Find(&articles).Error
    if err != nil && err != gorm.ErrRecordNotFound {
        return
    }
    return
}

gorm 关系一对一,一对多,多对多查询

标签：mode   需要   指定   一对一   find   图片   sql日志   一个   tab   

原文地址：https://www.cnblogs.com/haima/p/12849729.html