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一个可扩展、支持多业务场景对话引擎，同时也可以将引擎应用到其他的场景。

一、引擎的设计

引擎的基本组件包括6个， 开始、执行、响应、判断、子流程、结束

开始节点：流程运行开始的地方

执行节点：执行一段动作，操作。

响应节点：与对话相关，与用户的一次交互

判断节点：分支，判断

子流程： 调用其他的子流程

结束： 结束标识

二、逻辑设计

2.1逻辑的抽象层面

流程的编辑上，前端以json的数据格式组建数据，然后由后端进行构建。

三、总结

第一次做这种逻辑比较多的设计，对自己提升还是蛮大的，虽然有很多其他的细节，自己当时觉得很满足，但现在提炼出来，就只剩上面一点了。

3.1 抽象的能力

好的抽象能概览操作，方便系统的扩展，如将节点（6种不同）统一归成执行，层次清晰，向下扩展也比较方便

3.2 情商能力

以前很排斥文科这样的，但是发现其实生活中就是这样，形形色色的人。但是我还是觉得只要自己方向明确，到达目的其实是很简单。就以这个来说，之前的对话引擎是什么都没有的，到现在有了这个成品。

3.3 一个基本软件系统可以有的抽象

1、上下文 context： 这个是负责数据的保存，一次的会话过程的记录，所有需要保存的相关性东西的地方

2、资源 resource： 在运行过程中，不可避免的需要一些文件等其他东西，来辅助运行的东西

3、环境 environment： 在不同的环境上，可能需要不能配置等等。

可能还有其他，后续再补充

以一个需要完成跑步为例子，要完成这次跑不的动作，我可能需要
1、穿上跑鞋（资源）
2、到达跑步地点（环境 要去哪里跑）
3、我要记录下我跑了多远（上下文）

流程图引擎

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yanyouqiang/p/12850712.html