标签:高性能 install 开始 star panel ISE 有序 维数 简单的
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。
pip install pandas
Pandas有三大数据结构,Series、DataFrame以及Panel。
import numpy as np import pandas as pd stock_day_rise = np.random.normal(0,1,(20,25)) print(stock_day_rise) # 使用Pandas中的数据结构 # DataFrame(二维数据) stock = pd.DataFrame(stock_day_rise) print(stock)
增加列索引
# #构造列索引索引序列 data_columns=[‘one‘,‘two‘,‘three‘,‘four‘,‘five‘] # # 添加列索引 data_column = pd.DataFrame(data, columns=data_columns) print(data_column)
增加行索引
使用pd.date_range():用于生成一组连续的时间序列
date_range(start=None,end=None, periods=None, freq=‘B‘) start:开始时间 end:结束时间 periods:时间天数 freq:递进单位,默认1天,‘B‘默认略过周末
# 增加行索引 # 生成一个行序列,略过周末 data_indexs = pd.date_range(‘2020-01-01‘, periods=data.shape[0], freq=‘B‘) # index代表行索引,columns代表列索引 datas= pd.DataFrame(data, index=data_indexs, columns=data_columns) print(datas)
(2)DatatFrame的属性
shape
dtypes 查看数据类型
困了,明天再写
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原文地址:https://www.cnblogs.com/caijunchao/p/12853763.html