标签：思维 建筑物 计算 面试 atl 可视化 分辨率 经历 使用
1. 如何认识我？
我是我过往的拼接、是我此刻的话语、此时的表情、长相、衣着等等的集合。
是我眼里的我、是别人眼里的我。
我更是思维，外表呈现的我的一切皆是我的意念，而非意外，一切都是有意而为之。
并不是想说思维才是本质，行为排在其次。对于一个跌跌撞撞懵懵懂懂的我，引导我的，反而是行为。
手到然后心至。
但我这几年来，一直被我所拘，受自身局限所困。此刻，当够了温水青蛙的我，终于颤颤巍巍地想替自己发声：“我能否走出来啊？我想要走出来了。”
生活于我本来是迷失迷失再迷失，在与周围环境中的人比较中焦虑焦虑再焦虑，最后寄希望于自我麻痹中逃避逃避再逃避。
可是现在，我忍不住扒开一道口子，颤颤巍巍地嚷：“我能否走出来了啊？我想要走出来了”
2. 不管我想与不想，我都得向别人证明我——如何向别人描述自己？
现在这个别人是招聘方。那我就是学历+经历+能力+品性。学历是硬指标，经历都写在简历里，体现个体差异性的，也就是能力和品性了。
能力千千万万，我需要的就是找到，能够打动对方的能力。这个过程中体现的是从最基本的知识积累，到知识应用，最后到知识迁移。
所以需要更加细化这个招聘方。空间数据整理与数据挖掘分析方向，事业单位。
事业单位的话，我想我采用一种大方、认真、会倾听的姿态为佳。态度的温和但有所坚持，注意细节但又不会过于急躁。
2.1 空间数据我使用过哪些？——获取、处理、质量的评估（注意时间，数据的精度，数据的一致性）
统计年鉴数据；气象站数据；道路数据；三调土地利用数据；基本农田数据；房地产权交易数据；各种规划指南数据；GEE平台提供的各种遥感影像数据；百度慧眼人口迁徙数据通过爬虫——POI、建筑物数据
团队致力于生产数据集——全球尺度、更高空间分辨率、更高时间分辨率的数据集
2.2 这些数据能应用在哪些方面？
现象的探索（影响因素、相关性分析、分类、提取）、现状的评价（指标体系）、情景的模拟（元胞自动机、神经网络、CA-Markov模型等）、未来的预测（根据模拟结果；机器学习回归预测）
2.3 我会哪些数据挖掘相关技术？
机器学习的方法
查看数据情况，例如数据统计指标，数据可视化等，对数据进行预处理，包括异常值、空值、数据标准化、偏态处理等等，也称特征工程；
选定合适的模型。首先大类上要区分开：是有标签的分类问题、回归问题还是无标签的聚类问题；考虑各个算法特征选择算法，单个模型还是集成学习模型等
选定合适的模型精度评价指标。比如在分类问题上，往往会存在数据不平衡问题，也就是有些类别数量非常多，而有些类别和数量非常少，这时候就需要采用F1、ROC等指标，此外分类问题也分为二分类和多分类，指标计算上相应会有差异
爬虫的方法
POI、正逆地理编码、批量算路等；建筑物
可视化的方法
可以使用Pyton 制作精美的图集
从代码的角度
Python 的arcpy库、 pandas库、numpy库、sklearn库、 matplotlib库、seaborn库、pygal库、 request库、 Pygame库
matlab代码：遥感模型反演；数学形态学处理
C#：百度地图网页设计
从软件角度
ArcGIS QGIS IDRISI FLUS Weka
从项目的角度
负责人的身份：对接；分派；效率提升（沟通上和实现上）；验收（负责+耐心+理解沟通能力）
研究者的身份：项目是什么；项目的意义；解决了哪些问题；项目中我使用了哪些数据哪些方法完成了什么；取得了怎样的结果；结果如何
个人的特质
靠谱；惊喜（比预期的再好那么一点儿）；包容心
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yxwwj/p/xiao_12346.html
