标签：依次 div 后续遍历 lse 分析 序列 col 注意 img
分析：
举例：
此时我们挑出前序和中序遍历，由于前序遍历先访问头节点，所以可以得到A是我们的根节点，由此我们到中序遍历中可以发现A的左侧是左子树（BDC），A的右侧是右子树（EHGKF），继而推导出前序遍历的元素分界点，使用递归的思想，我们再次从头分析，由前序遍历的左子树（BCD）中我们可以推导出B是左子树的根节点，把B放入中序遍历中，再次分解，左子树（没有），右子树（DC）。再次递归前序遍历中C为B左子树的头节点，放入中序遍历C的左子树（空）右子树（A），依次我们可以推荐出根节点的右子树，同样是递归的方法。
注意点：
代码如下：
1 /*struct TreeNode { 2 int val; 3 TreeNode *left; 4 TreeNode *right; 5 TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} 6 };*/ 7 class Solution { 8 public: 9 TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) { 10 int size = pre.size(); 11 if(size == 0) 12 return NULL; 13 vector<int> pre_left,vin_left,pre_right,vin_right; 14 TreeNode* header = new TreeNode(pre.at(0)); 15 int index = 0;//中间结点的下标 16 for(int i = 0;i < size;i++) 17 { 18 if(header->val == vin.at(i)) 19 index = i; 20 } 21 //把左右分支分别复制给pre_left,vim_left,pre_right,pre_right; 22 for(int i = 0; i < size; i++) 23 { 24 if(i<index) 25 {vin_left.push_back(vin.at(i)); 26 pre_left.push_back(pre.at(i+1));} 27 else if(i>index) 28 {vin_right.push_back(vin.at(i)); 29 pre_right.push_back(pre.at(i));} 30 } 31 header->left = reConstructBinaryTree(pre_left,vin_left); 32 header->right = reConstructBinaryTree(pre_right,vin_right); return header; }};
参考博客链接：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jianmoxiansheng-Guo/p/12861254.html
