标签:filter cache weather 知识点 替换 一个 自定义 title file
本文只是将学习过程中需要深刻记忆,在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释,不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这边文章。否则会有点不知所云。
这一命令必须熟记于心:
django-admin startproject 项目名
1.在工作中我们要开发很多项目,肯定需要很多模块,创建子应用肯定也需要掌握:
python manage.py startapp 子应用名
注意:此命令需要在项目的目录下进行输入。
2.创建完子应用中之后,千万不要忘记去INSTALLED_APPS中进行注册,这个参数在setting文件中。
1)定义视图函数之后,要有一个request形参接收请求对象。
2)返回的时候用到了HttpResponse
这一命令返回响应对象
1.在子应用中的urls.py文件中设置当前子应用中url地址和视图对应关系
urlpatterns = [
url(r‘^url正则表达式$‘,views.视图函数名)
]
2.在项目总的urls.py文件中包含子应用中的urls.py文件
urlpatterns = [
url(r‘^‘,include(‘users.urls‘))
]
在子应用中进行url地址的配置时,建议严格匹配开头和结尾,避免在地址匹配时候出错。
1.BASE_DIR指的是Django项目根目录
2.语言和时区本地化:
LANGUAGE_CODE = ‘zh-Hans‘ # 中文语言
TIME_ZONE = ‘Asia/Shanghai‘ # 中国时间
在我们的url地址中的参数,我们如果想要获取可以在子应用中的urls文件中进行设置
/weather/城市/年份
url(r‘weather/(?P<city>\w+)/(?P<year>\d{4})/$‘views.weather)
# /qs/?a=1&b=2&a=3
def qs(request):
a = request.GET.get(‘a‘)
b = request.GET.get(‘b‘)
alist = request.GET.getlist(‘a‘)
print(a) # 3
print(b) # 2
print(alist) # [‘1‘, ‘3‘]
return HttpResponse(‘OK‘)
重要:查询字符串不区分请求方式,即假使客户端进行POST方式的请求,依然可以通过request.GET获取请求中的查询字符串数据。
1)post表单提交的数据
/form/
def form_data(request):
name = request.POST.get(‘name‘)
age = request.POST.get(‘age‘)
return HttpResponse(‘OK‘)
2)json数据
/json/
def json_data(request):
req_data = request.body
json_str = req_data.decode()
req_dict = json.loads(json_str)
name = req_dict.get(‘name‘)
age = req_dict.get(‘age‘)
return HttpResponse(‘OK‘)
request请求对象的属性 | 说明 |
---|---|
GET | 查询字符串参数 |
POST | 请求体重的表单数据 |
body | 请求体中原始的bytes数据 |
method | 请求方式 |
path | 请求的url路径 |
META | 请求头 |
COOKIES | 客户端发送的cookie信息 |
FILES | 客户端上传的文件 |
def get_json(request):
res_dict = {
‘name‘:‘xiaoyan‘,
‘age‘:‘18‘
}
return JsonResponse(res_dict)
def redirect_test(request):
# 第一个参数是namespace,第二个参数是name
req_url = reverse(‘users:index‘)
return redirect(req_url)
1)将session信息保存到redis中
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
}
}
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
2)设置session
request.session[‘<key>‘] = ‘<value>‘
3)获取session
request.session.get(‘<key>‘)
1)定义类视图
/register/
class RegisterView(View):
def get(self,request):
return HttpResponse(‘返回注册页面‘)
def post(self,request):
return HttpResponse(‘进行注册处理...‘)
def put(self,request):
return HttpResponse(‘put方法被调用‘)
2)进行url配置
url(r‘^register/$‘,views.RegisterView.as_view())
使用Django框架提供method_decorator将针对函数视图装饰器添加到类视图的方法上面
# 为全部请求方法添加装饰器
@method_decorator(my_decorator, name=‘dispatch‘)
class DemoView(View):
def get(self, request):
print(‘get方法‘)
return HttpResponse(‘ok‘)
def post(self, request):
print(‘post方法‘)
return HttpResponse(‘ok‘)
# 为特定请求方法添加装饰器
@method_decorator(my_decorator, name=‘get‘)
class DemoView(View):
def get(self, request):
print(‘get方法‘)
return HttpResponse(‘ok‘)
def post(self, request):
print(‘post方法‘)
return HttpResponse(‘ok‘)
def simple_middleware(get_response):
# 此处编写的代码仅在Django第一次配置和初始化的时候执行一次。
def middleware(request):
# 此处编写的代码会在每个请求处理视图前被调用。
response = get_response(request)
# 此处编写的代码会在每个请求处理视图之后被调用。
return response
return middleware
MIDDLEWARE
中注册中间MIDDLEWARE = [
‘django.middleware.security.SecurityMiddleware‘,
‘django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware‘,
‘django.middleware.common.CommonMiddleware‘,
# ‘django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware‘,
‘django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware‘,
‘django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware‘,
‘django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware‘,
‘users.middleware.my_middleware‘, # 添加中间件
]
1.加载模板:指定使用模板文件,获取模板对象
from django.template import loader
temp = loader.get_template(‘模板文件名‘)
2.模板渲染:给模板文件传递变量,将模板文件中的变量进行替换,获取替换之后的html内容
res_html = temp.render(字典)
3.创建响应对象
return HttpResponse(res_html)
1.在settings.py进行配置
DATABASES = {
‘default‘: {
‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘, # 数据库主机
‘PORT‘: 3306, # 数据库端口
‘USER‘: ‘root‘, # 数据库用户名
‘PASSWORD‘: ‘mysql‘, # 数据库用户密码
‘NAME‘: ‘django_demo‘ # 数据库名字
}
}
2.首次启动时需要在项目同名的目录init.py添加
pip install pymysql
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb
class 模型类名(models.Model):
# 字段名 = models.字段类型(选项参数)
# ...
class Meta:
db_table = ‘<表名>‘
定义外键属性
hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name=‘图书‘) # 外键
cascade是级联,删除主表数据时连同外键表中数据一起删除
1)生成迁移文件
python manage.py makemigrations
2)同步到数据库中
python manage.py migrate
新增:
注意:添加HeroInfo时,可以给hbook赋值,也可以直接表中hbook_id赋值
HeroInfo是定义的英雄模型类,与图书BookInfo对应。
修改:
1. 查询对象->修改对象属性->对象.save()
2. 模型类.objects.filter(...).update(...)
删除:
查询:
基本查询
模型类.objects.查询函数
条件查询
对应get, filter, exclude参数中可以写查询条件
格式: 属性名__条件名=值
注意:可以写多个查询条件,默认是且的关系
F对象
用于查询时字段之间的比较
from django.db.models import F
Q对象
用于查询时条件之间的逻辑关系
from django.db.models import Q
&(与) |(或) ~(非)
聚合
聚合类: from django.db.models import Count, Sum, Avg, Max, Min
aggregate
排序
排序默认是升序,降序在排序字段前加-
order_by
关联查询
1. 查询和指定对象关联的数据
由1查多
一对象.多类名小写_set.all()
例:book.heroinfo_set.all()
由多查1
多对象.外键属性
例:hero.hbook
2. 通过模型类进行关联查询
查图书(一)
一类.objects.get|filter(多类名__字段__条件=值)
例:books = BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains=‘八‘)
查英雄(多)
多类.objects.filter(外键属性__字段__条件=值)
例:heros = HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
上传图片
Django自带文件存储系统,可以直接通过Admin站点进行图片的上传,默认上传的文件保存在服务器本地。
使用
1)在配置文件中设置配置项MEDIA_ROOT=‘上传文件的保存目录‘
2)定义模型类时,图片字段的类型使用ImageField
3)迁移生成表并在admin.py注册模型类,直接登录Admin站点就可以进行图片上传
利用DRF框架快速的实现RestAPI接口的设计
关键点
1)url地址尽量使用名词,不要使用动词
2)请求url地址采用不同的请求方式执行不同的操作
GET(获取)
POST(新增)
PUT(修改)
DELETE(删除)
3)过滤参数可以放在查询字符串中
4)响应数据返回&响应状态码
状态码 | 说明 |
---|---|
200 | 获取或修改成功 |
201 | 新增成功 |
204 | 删除成功 |
404 | 资源不存在 |
400 | 客户请求有误 |
500 | 服务器错误 |
5)响应数据的格式:json
RestAPI接口核心工作
1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式,并返回
2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中
进行数据的序列化和反序列化
继承自serializers.Serializer
from rest_framework import serializers
# serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化器的父类,定义序列化器类时,可以直接继承此类
# serializers.ModelSerializer:Serializer类的子类,在父类的基础山,添加一些功能
class 序列化器类名(serializers.Serializer):
# 字段名 = serializers.字段名(选项参数)
序列化器对象创建:
序列化器类(instance=<实例对象>,data=<数据>,**kwargs)
说白了就是将实例对象转换为字典数据
1)序列化单个对象
book = BookInfo.objects.get(id=1)
serializer = BookInfoSerializer(book)
res = json.dumps(serializer.data,ensure_ascii=False,indent=4)
2)序列化多个对象,其实就是添加了一个many参数
books = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(books,many=True)
res = json.dumps(serializer.data,ensure_ascii=False,indent=4)
3)关联对象的嵌套序列化
1.将关联对象序列化为关联对象的主键
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label=‘图书‘,read_only=True)
2.采用指定的序列化器将关联对象进行序列化
hbook = BookInfoSerializer(label=‘图书‘)
3.将关联对象序列化为关联对象模型类_str_方法的返回值
hbook = serializers.StringRelatedField(label=‘图书‘)
注意:和对象关联的对象如果有多个,在序列化器中定义嵌套序列化字段时,需要添加many=True。
反序列化-数据校验:
data = {‘btitle‘:‘python‘,‘bpub_date‘:‘1980-1-1‘}
serializer = BookInfoSerializer(data)
serializer.is_valid()
serializer.errors
serialiser.validated_data
当系统提供的校验不能满足我们的需求的时候,我们可以补充额外的验证:
1)指定特定字段的validators
参数进行补充验证
btitle = serializers.CharField(label=‘标题‘,max_length=20,validators=[about_django])
注意:此处的about_django
为我们自定义的校验函数
2)在序列化器类中定义特定方法validate_<fieldname>
针对特定字段进行补充验证
def validate_btitle(self,value):
if ‘django‘ not in value.lower():
raise serializers.validationError(‘图书不是关于Django的‘)
return value
3)定义validate
方法进行补充验证(结合多个字段内容验证)
def validate(self,attrs):
"""
此处的attrs是一个字典,创建序列化器对象时,传入data数据
"""
bread = attrs[‘bread‘]
bcomment = attrs[‘bcomment‘]
if bread<=bcomment:
raise serializers.ValidationError(‘图书阅读量必须大于评论量‘)
return attrs
校验通过之后,可以调用serializer.save()
进行数据保存
1)数据新增
def create(self,validated_data):
"""
validated_data:字典,校验之后的数据
"""
book = BookInfo.objects.create(**validated_data)
return book
------------------------------------
data = {‘btitle‘:‘python‘,‘bpub_data‘:‘1802-1-1‘,‘bread‘:30,‘bcomment:20‘}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()
serializer.save()
serializer.data
2)数据更新
def update(self,instance,validated_data):
"""
instance:创建序列化器对象时传入实例对象
validated_data:是一个字典,校验之后的数据
"""
btitle = validated_data.get(‘btitle‘)
bpub_data_date = validated_data.get(‘bpub_date‘)
instance.btitle = btitle
instance.bpub_date = bpub_date
instance.save()
return instance
我们举两个代表性的例子即可:
# /books/
class BookListView(View):
def get(self, request):
"""
获取所有的图书的信息:
1. 查询所有的图书的数据
2. 返回所有图书的json的数据
"""
# 1. 查询所有的图书的数据
books = BookInfo.objects.all() # QuerySet
# 2. 返回所有图书的json的数据,状态码: 200
books_li = []
for book in books:
# 将book对象转换成dict
book_dict = {
‘id‘: book.id,
‘btitle‘: book.btitle,
‘bpub_date‘: book.bpub_date,
‘bread‘: book.bread,
‘bcomment‘: book.bcomment,
‘image‘: book.image.url if book.image else ‘‘
}
books_li.append(book_dict)
return JsonResponse(books_li, safe=False)
def post(self, request):
"""
新增一本图书的信息:
1. 获取参数btitle和bpub_date并进行校验
2. 创建图书信息并添加进数据表中
3. 返回新增的图书的json数据,状态码: 201
"""
# 需求: 前端需要传递新增图书的信息(btitle, bpub_date),通过json传递
# 1. 获取参数btitle和bpub_date并进行校验
# 获取json的原始数据
req_data = request.body # bytes
# 将bytes转换为str
json_str = req_data.decode()
# 将json字符串转换dict
req_dict = json.loads(json_str)
# 获取btitle和bpub_date
btitle = req_dict.get(‘btitle‘)
bpub_date = req_dict.get(‘bpub_date‘)
# TODO: 省略参数校验过程...
# 2. 创建图书信息并添加进数据表中
book = BookInfo.objects.create(
btitle=btitle,
bpub_date=bpub_date
)
# 3. 返回新增的图书的json数据,状态码: 201
# 将book对象转换成dict
book_dict = {
‘id‘: book.id,
‘btitle‘: book.btitle,
‘bpub_date‘: book.bpub_date,
‘bread‘: book.bread,
‘bcomment‘: book.bcomment,
‘image‘: book.image.url if book.image else ‘‘
}
return JsonResponse(book_dict, status=201)
修改之后:
class BookListView(View):
def get(self, request):
books = BookInfo.objects.all() # QuerySet
serializer = BookInfoSerializer(books, many=True)
return JsonResponse(serializer.data, safe=False)
def post(self, request):
req_data = request.body # bytes
json_str = req_data.decode()
req_dict = json.loads(json_str)
serializer = BookInfoSerializer(data=req_dict)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
# 反序列化-数据保存(新增) -> create
serializer.save()
return JsonResponse(serializer.data, status=201)
标签:filter cache weather 知识点 替换 一个 自定义 title file
原文地址:https://www.cnblogs.com/Gaimo/p/11675021.html