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数据和技术一直是紧密相连的，大数据的快速发展给我们带来了各种新兴技术。目前，数据可视化主要应用于企业报表数据的呈现上，但未来数据可视化的主要应用应该是科学技术。如何才能把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是最佳的选择。就其运用而言，范围极为广泛，如商业智能、政府决策、公共服务、市场营销、新闻传播、地理信息等等，均可运用。
大数据领域有一段比较简洁的概述，看起来更容易理解：
应用领域一：宏观态势可视化
态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，最终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非专业人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。
案例一：全球航班运行可视化系统，通过将某一时段全球运行航班的飞行数据进行可视化展现，大众可以很清晰的得以了解全球航班整体分布与运行态势情况。
案例二：卫星分布运行可视化通过将宇宙空间内所有卫星的运行数据进行可视化展示，大众可以一目了然宇宙空间的卫星态势。
应用领域二：设备仿真运行可视化
通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。
案例一：军工领域战场设备可视化在战场环境中对作战区域内随时间推移而不断动作并变化的作战实体进行可视化展示。了解敌我双方的兵力部署,进而指挥部署我方的兵力应对和决策。
案例二：卫星运行可视化卫星可视化可以了解大范围卫星态势，并对卫星的轨道、在轨姿态、卫星所执行的任务可视化呈现，主要包括：飞行、变轨、侦查，扫描，数据传输等等。除此之外，对卫星回传的数据，卫星自身的状态，也有针对性的可视化分析和监测。
应用领域三：数据统计分析可视化
此领域是目前媒体大众提及最多的应用，可用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等领域。
1、商业智能可视化通过采集相关数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业、政府战略并服务于管理层、业务层，指导经营决策。商业智能可视化负责直接与决策者进行交互，是一个实现了数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应用。他对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策显得十分重要。因此商业智能可视化系统对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率等具有显著的意义。
2、精准营销可视化通过大数据分析和挖掘用户群的文化观念、消费收入、消费习惯、生活方式等数据，将用户群体划分为更加精细的类别，根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略，提高用户的忠诚度、培养能为企业带来高价值的潜在客户，提升市场占有率。
3、智能硬件数据可视化智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，让设备拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备了大数据等附加价值。智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等领域。而硬件采集上来的数据需要可视化将其价值呈现。例如我可以通过使用智能技术来追踪个人的健康状况、情感状况，优化行为习惯等。
中琛魔方大数据分析平台表示除了在科技研究领域是数据分析的主要应用方向，在商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等领域，数据可视化也将延续它的发展。
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