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LeetCode 169. 多数元素

题目

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于?? n/2 ??的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例?1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例?2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
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解题思路

思路1-HashMap统计

HashMap统计，且同时检测当前值是否是多数；

算法复杂度:

• 时间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
• 空间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $

思路2-对冲

把大于一半的那个数作为一部分，把其他数作为另一部分，这两部分对冲以后必定只剩大于一半的那个数；

算法复杂度:

• 时间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
• 空间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(1\right)}} $

算法源码示例

package leetcode;

import java.util.HashMap;

/**
 * @author ZhouJie
 * @date 2020年5月3日 下午11:54:31 
 * @Description: 面试题39. 数组中出现次数超过一半的数字
 *
 */
public class LeetCode_Offer_39 {

}

class Solution_Offer_39 {
	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年5月3日 下午11:55:17 
	 * @param: @param nums
	 * @param: @return
	 * @return: int
	 * @Description: 1-使用HashMap统计；
	 *
	 */
	public int majorityElement_1(int[] nums) {
		HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
		int half = nums.length >> 1;
		for (int val : nums) {
			map.put(val, map.getOrDefault(val, 0) + 1);
			if (map.get(val) > half) {
				return val;
			}
		}
		return nums[0];
	}

	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年5月4日 上午12:03:11 
	 * @param: @param nums
	 * @param: @return
	 * @return: int
	 * @Description: 2-直接统计：把数组看为两部分，一部分是目标数，一部分是非目标数，因为目标数过半，所以对冲后最终会剩下目标数；
	 *
	 */
	public int majorityElement_2(int[] nums) {
		int count = 0, target = nums[0];
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			if (target == nums[i]) {
				count++;
			} else {
				count--;
				if (count == 0) {
					target = nums[i + 1];
				}
			}
		}
		return target;
	}

}

LeetCode 169. 多数元素

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原文地址：https://www.cnblogs.com/izhoujie/p/12876398.html