libtorch 报错与解决

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1.error: conversion from ‘at::TensorAccessor<float, 2ul, at::DefaultPtrTraits, long int>’ to non-scalar type ‘at::Tensor’ requested
torch::Tensor result_data = result_.accessor<float,2>();// torch::Tensor result_data = result_.cpu().accessor<float,2>();

定位到代码中的语句

 torch::Tensor result_data = result_.accessor<float,2>();

各种试，result是二维的啊，是float的啊！！！
转到了cpu了啊！！
奔溃～～，我看别人也是这么写的啊！！
例子：

torch::Tensor one = torch::randn({9,6});
auto foo_one=one.accessor<float,2>();
for(int i=0,sum=0;i<foo_one.size(0);i++)
 for(int j=0;j<foo_one.size(1);j++)
     sum+=foo_one[i][j];

然后的然后，我把 torch::Tensor result_data = result_.accessor<float,2>();改成

 auto result_data = result_.accessor<float,2>();

编译通过了！！！！ヾ(?｀Д′?)！！！！！
这个问题找了我半个小时多！！！！原来已经不是torch::Tensor类型了，需要用auto啊！！

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/12876899.html