标签：inpu highlight ges down == ORC amp max 记录
问题：
给定两个大小相同，由0和1构成的N*N矩阵。求将其中一个矩阵进行水平垂直平移，最终两个矩阵重叠（1）的最大面积为多少。
Example 1:
Input: A = [[1,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0]]
B = [[0,0,0],
[0,1,1],
[0,0,1]]
Output: 3
Explanation: We slide A to right by 1 unit and down by 1 unit.
Notes:
1 <= A.length = A[0].length = B.length = B[0].length <= 30
0 <= A[i][j], B[i][j] <= 1
解法：
先分别存取两个矩阵为1的坐标到LA和LB中。
再遍历两个矩阵任意两点，求其偏移vector到map的vectorcout中，记录相同偏移的计数。
最终求的最大计数的偏移。
代码参考：
1 class Solution { 2 public: 3 int largestOverlap(vector<vector<int>>& A, vector<vector<int>>& B) { 4 vector<vector<int>> LA, LB;//coordinate 坐标 5 int N = A.size(); 6 int res=0; 7 for(int i=0; i<N; i++){ 8 for(int j=0; j<N; j++){ 9 if(A[i][j]==1) LA.push_back({i,j}); 10 if(B[i][j]==1) LB.push_back({i,j}); 11 } 12 } 13 unordered_map<string, int> vectorcout; 14 for(vector<int> la:LA){ 15 for(vector<int> lb:LB){ 16 string vector=to_string(la[0]-lb[0])+"-"+to_string(la[1]-lb[1]); 17 vectorcout[vector]++; 18 } 19 } 20 for(auto k:vectorcout){ 21 res=max(res, k.second); 22 } 23 return res; 24 } 25 };
?? 优化：
降低存储花费。
将坐标<i, j>化为整数数值 i*N+j
但是本问题中，涉及到任意两点的偏移，会有正反两个方向，因此如果取N作为倍率，将会重现多种偏移对应一个值的情况。
如：（N=30）409 = 13 * 30 + 19 = 14 * 30 - 11.
409 可由<13, 19>或者<14,-11>两种偏移得到。
我们需要一个值对应一个偏移的一一对应，
因此取得倍率，至少应为2*N
这里我们取倍率为100
代码参考：
1 class Solution { 2 public: 3 int largestOverlap(vector<vector<int>>& A, vector<vector<int>>& B) { 4 vector<int> LA, LB;//coordinate 坐标 5 int N = A.size(); 6 int res=0; 7 for(int i=0; i<N*N; i++){ 8 if(A[i/N][i%N]==1) LA.push_back(i/N*100+i%N); 9 if(B[i/N][i%N]==1) LB.push_back(i/N*100+i%N); 10 } 11 unordered_map<int, int> vectorcout; 12 for(int la:LA){ 13 for(int lb:LB){ 14 int vector=la-lb; 15 vectorcout[vector]++; 16 } 17 } 18 for(auto k:vectorcout){ 19 res=max(res, k.second); 20 } 21 return res; 22 } 23 };
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原文地址：https://www.cnblogs.com/habibah-chang/p/12881278.html
