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tableau项目实战-中国五城市六年pm2.5大数据可视化

时间:2020-05-14 01:07:54      阅读:243      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:Matter   int   mon   win   table   from   Once   大数据可视化   研究   

中国五城市六年pm2.5大数据可视化

一,典型课题研究

中国五城市六年的pm2.5的值与那些因素有关,与PM2.5的变化

二,数据

1,数据源:https://www.kaggle.com/uciml/pm25-data-for-five-chinese-cities

技术图片

 

 技术图片

 

 2,数据集介绍

Context

PM2.5 readings are often included in air quality reports from environmental authorities and companies. PM2.5 refers to atmospheric particulate matter (PM) that have a diameter less than 2.5 micrometers. In other words, it‘s used as a measure of pollution.

PM2.5读数通常包含在环境部门和公司的空气质量报告中。PM2.5是指直径小于2.5微米的大气颗粒物(PM)。换句话说,它被用作污染的量度。

3,字段含义

  • No: row number 行号
  • year: year of data in this row 该行中数据的年份
  • month: month of data in this row 该行中数据的月份
  • day: day of data in this row 该行中数据的日期
  • hour: hour of data in this row 该行中的小时数据
  • season: season of data in this row 此行中的数据季节
  • PM: PM2.5 concentration (ug/m^3) PM2.5浓度(ug / m ^ 3)
  • DEWP: Dew Point (Celsius Degree) 露点(摄氏温度)
  • TEMP: Temperature (Celsius Degree) 温度(摄氏温度)
  • HUMI: Humidity (%) 湿度(%)
  • PRES: Pressure (hPa) 压力(hPa)
  • cbwd: Combined wind direction 组合风向
  • Iws: Cumulated wind speed (m/s) 累积风速(m / s)
  • precipitation: hourly precipitation (mm) 每小时降水量(毫米)
  • Iprec: Cumulated precipitation (mm) 累积降水量(毫米)

tableau项目实战-中国五城市六年pm2.5大数据可视化

标签:Matter   int   mon   win   table   from   Once   大数据可视化   研究   

原文地址:https://www.cnblogs.com/bigbigbird/p/12885893.html

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