1078. Bigram 分词『简单』

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题目来源于力扣（LeetCode）

一、题目

1078. Bigram 分词

题目相关标签：哈希表

提示：

• 1 <= text.length <= 1000
• text 由一些用空格分隔的单词组成，每个单词都由小写英文字母组成
• 1 <= first.length, second.length <= 10
• first 和 second 由小写英文字母组成

二、解题思路

1. 根据题目提示：text 由一些用空格分隔的单词组成，那么对 text 字符串进行字符的分隔，得到字符串数组

2. 倒序遍历字符串数组，查找结果集

   为什么要倒序？

   因为结果集的查找，倒序查找比正序查找更容易

3. 遍历过程中，如果当前遍历元素的前两个元素与 first 单词相同，前一个元素与 second 单词相同，则该元素加入结果集中

三、代码实现

public static String[] findOcurrences(String text, String first, String second) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    // 根据空格进行分隔，得到一个个的单词
    String[] textArr = text.split(" ");
    // 对单词数组进行倒序遍历
    // 注意判断条件的限制，防止索引越界
    for (int i = textArr.length - 1; i > 1; i--) {
        // 对当前遍历元素判断其前一个元素是否 equals second
        // 前二个元素是否 equals first
        if (first.equals(textArr[i - 2]) && second.equals(textArr[i - 1])) {
            // 满足条件则加入数组
            list.add(textArr[i]);
            // 一旦满足判断条件，则当前遍历元素的前一个一定不满足条件，i 可以减少一次遍历
            i--;
        }
    }
    // list 列表转 String 数组
    return list.toArray(new String[list.size()]);
}

四、执行用时

五、部分测试用例

public static void main(String[] args) {
    String text = "alice is a good girl she is a good student";
    String first = "a";
    String second = "good";  // output:{"girl", "student"}

//    String text = "we will we will rock you";
//    String first = "we";
//    String second = "will";  // output:{"we", "rock"}
    String[] result = findOcurrences(text, first, second);
    System.out.println(Arrays.toString(result));
}

1078. Bigram 分词『简单』

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhiyin1209/p/12891620.html