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redis数据类型之hash

解决问题：存储的困惑

前面了解的对象类数据存储，如果具有比较频繁的更新操作会显得很笨重

hash类型

• 新点存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息

• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据

• hash存储结构优化

  • 如果field数量比较少，保存结构优化为类数组结构

  • 如果field数量比较多，存储结构使用hashMap结构

• hash类型数据操作的注意事项

  • hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象

  • 每个hash可以存储2的32次方-1个键值对

  • hash类型十分贴近对象 数据存储形式，并且乐意灵活添加删除对象属性

  • hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体的效率会很低，有可能成为数据访问瓶颈

• hash类型数据的基本操作

  • 添加 hset field value

  • 获取数据 hget key field/hgetall key

  • 删除数据 hdel key field1 [field2]

  • 添加/修改多个数据 hmset key field1 value1 field2 value2

  • 获取多个数据 hmget key field1 field2-----

  • 获取哈希表中字段的数量hlen key

  • 获取哈希表中是否存在指定的字段hexists key field

  • 获取哈希表中所有的字段名或字段值hkeys key/hvals key

  • 设定指定字段的数值数据增加指定范围的值hincrby key field increment hincrbyfloat key field increment

  • hsetnx判断字段是否有值，如果没有就加进去，否则原始值不变

• hash使用场景

  • 电商网站购物车设计与实现

    • 业务分析

      • 仅分析购物车的redis存储模型

        • 添加、浏览、更改数量、删除、清空

    • 解决方案

      • 以客户id作为key,每位客户创建一个hasn存储结构存储对应的购物出信息

      • 将商品编号作为field,购买数量作为value进行存储

      • 添加商品：追加全新的field和value

      • 浏览：遍历hash

      • 更改数量：自增自减，设置value值

      • 删除商品：删除field

      • 清空：删除key

    • 注意以上方案并没有加速购物车的呈现，仅仅是将数据存储到了redis中，并没有起到加速的作用，商品信息还需要二次查询数据库

      • 解决办法

        • 每条购物车中的商品记录保存成两条field

        • field1专门用于保存购买数量

          • 命名格式：商品id:nums

          • 保存数据：数值

        • field2专门用于保存购物车中显示的信息，包含文字、图片地址、所属商家信息等

          • 命名格式：商品格式：商品id：info

          • 保存数据：json

  • 双11抢购，销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30、50、100元商品推出抢购活动，每种商品抢购上限1000张

    • 解决方案

      • 以商家id作为key

      • 将参与抢购的商品id作为field

      • 将参与抢购的商品数量作为对应的value

      • 抢购时使用将值的方式控制产品数量

    • 总结：redis应用于抢购、限购类、限量发放优惠券、激活码等业务的数据存储设计 

  以上就是hash入门的东西，包括基本命令，使用场景，具体案例，如果想要实现就在客户端进行验证就可以，步骤还是相对比较全的 

   

   

   

   

   

   

   

   

   

redis常用数据类型之hash

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原文地址：https://www.cnblogs.com/juddy/p/12892225.html