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数据处理:oltp和olap

时间:2020-05-15 13:42:59      阅读:62      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:绑定变量   tran   日常   应用   cal   数据   命令   数据仓库   bsp   

    数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 

 

OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作;

OLAP 系统则强调数据分析,强调SQL执行市场,强调磁盘I/O,强调分区等。 

数据处理:oltp和olap

标签:绑定变量   tran   日常   应用   cal   数据   命令   数据仓库   bsp   

原文地址:https://www.cnblogs.com/qingaoaoo/p/12894145.html

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