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matlab练习程序(三种方法解最小二乘)

时间:2020-05-15 21:46:22      阅读:98      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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解最小二乘的方法有很多,这里给出常见的三种方法实现。

一是一般方法,之前博客一般都用这种方法。

二是svd分解法,之前有用过svd(见这里这里这里这里)解其他问题,但是没用来解过最小二乘。

三是qr分解法,这个好像没用过。

这里主要总结记录一下实现方法。

代码如下:

clear all;
close all;
clc;

a=2;b=2;c=-3;d=1;e=2;f=30;   %系数         
[x,y]=meshgrid(0:0.1:30);
z=a*x.^2+b*y.^2+c*x.*y+d*x+e*y +f;      %原始模型     
mesh(x,y,z)
hold on;

X=x(:);
Y=y(:);
Z=z(:);
X=X(1:100:end);
Y=Y(1:100:end);
Z=Z(1:100:end);
plot3(X,Y,Z,ro)

XX=[X.^2 Y.^2 X.*Y X Y ones(length(X),1)];
YY=Z;

%一般方法
C1=inv(XX*XX)*XX*YY;                                

%svd分解法
Y=zeros(6,1);
[U,S,V]=svd(XX);
B=U*YY;
for i=1:6
    Y(i)=B(i)/S(i,i);
end
C2=V*Y;

%qr分解法
[Q,R] = qr(XX);
C3 = pinv(R)*(Q*YY); 

C1C2C3

三种方法结果是一致的:

技术图片

模型如下:

技术图片

matlab练习程序(三种方法解最小二乘)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/12897290.html

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