线性回归

%% 清屏

clc;
clear all;
close all;

%% 数据预处理

data = importdata(‘studentscores.csv‘);
x = data.data(:,1);
y = data.data(:,2);

% 原始数据的散点图

figure

plot(x,y,‘o‘);
xlabel(‘Hours‘);
ylabel(‘Scores‘);
hold on;

num = length(x);                             % 样本数目
x = [ones(num,1),x];    

%% 梯度下降法求参数

MaxIt = 1000;                                % 最大迭代次数
W = zeros(size(x(1,:)))‘ ;                   % 初始权重向量
L_rate = 0.05;                               % 学习率

for It=1:MaxIt
    
    % 计算损失函数梯度
    
    grad = (1/num).*x‘*(x*W - y);
    W = W - L_rate.*grad;
    L_rate = 0.05*0.95;  
    
end

plot(x(:,2),x*W,‘-‘);
legend(‘训练集‘,‘线性回归方程‘);
hold off;