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ES入门

时间:2020-05-16 10:48:22      阅读:66      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:多个   入门   bsp   color   分类   doc   数据   get   最小   

ES基础:

索引(index):逻辑存储,相当于关系型数据库的表。每个索引有一或多个分片(shard) 每个分片有多个副本(replica)

分片(shard):单台机器无法存储大量数据,es可以将一个索引中的数据切分为多个分片(shard),分布在多台服务器上存储。有了分片(shard)就可以横向扩展,存储更多数据,让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行,提升吞吐量和性能。每个分片(shard)都是一个lucene index

副本(replica): 任何一个服务器随时可能宕机,此时分片(shard)可能就会丢失,因此可以为每个分片(shard)创建多个replica副本。replica可以在shard故障时提供备用服务,保证数据不丢失,多个replica还可以提升搜索操作的吞吐量和性能。

文档(document):es中的最小数据单位,一个document可以是一条客户数据,一条商品分类数据,一条订单数据,通常用JSON数据结构表示,每个index下的type中,都可以存储多个document。一个document里面有多个fieId,每个field就是一个数据字段。

面向文档存储:

(1)应用系统的数据结构都是面向对象的,复杂的

(2)对象数据存储到数据库中,只能拆解开来,变为扁平的多张表,每次查询的时候还得还原回对象格式, 相当麻烦

(3)ES是面向文档的,文档中存储的数据结构,与面向对象的数据结构是一样的,基于这种文档数据结构,es可以提供复杂的索引,全文检索,分析聚合等功能

(4)ES的document用JSON数据格式来表达

映射(mapper)

文档中的每个字段根据不同类型做相对应的分析。

ES核心概念 vs. 数据库核心概念

索引(indices)-------------Table 数据表

文档(Document)--------Row 行

字段(Field)-------Columns 列

kibana ES操作

基础操作

1、查看集群健康:GET /_cat/health

技术图片

 2、查看索引:GET /_cat/indices?v

 技术图片

 

ES入门

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原文地址:https://www.cnblogs.com/sam-w21/p/12898750.html

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