标签：关系 设计 资深 索引 磁盘读写 数据一致性 基于 多个 隔离
前言：众所周知，简历上“了解＝听过名字；熟悉＝知道是啥；熟练＝用过；精通＝做过东西”，我现在十分后悔在简历上写了“精通”二字…
对于程序员来说，去任何一家公司面试，数据库是避不开的。开发人员对MySQL的掌握，越深入，你能做的事情就越多。
完成业务功能，懂基本的Sql语句。
做性能优化，懂索引，懂引擎。
做分库分表，懂主从，懂读写分离。
做安全，懂权限，懂备份，懂日志。
做云数据库，懂源码，懂瓶颈。
相信大家对于MySQL的索引都不陌生，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引作为MySQL中比较重点的知识，在面试中出现的频率特别高。楼主自认为对MySQL优化的索引相关知识有很多了解，同事们也都热情的称呼我为大佬。楼主一直想进阿里，特地花了1个月左右时间复习相关知识，自信MySQL掌握的很好了，所以斗胆在简历上写了“精通MySQL”，想不到被阿里面试官狠狠虐了一把…（关于这次面试题目和整理的答案我附在了文末，有需要的同学自行领取哈）
前半段和面试官相谈甚欢，聊着聊着我提到我们业务量比较大，每天大概有几百万的新数据生成。
面试官来了兴趣：你们每天这么大的数据量，都是保存在关系型数据库中吗？
我：是的，我们线上使用的是MySQL数据库。
面试官：那你们有没有对于查询做一些优化呢？
我：我们在数据库中创建了一些索引（我现在非常后悔我当时说了这句话
）。
面试官：你能说说为什么B+树相对于B树在查询上会更加优胜吗？
我：（这道题我背过答案！）B+树磁盘读写代价更低，；B+树查询效率更加稳定；对于范围查找来说，B+树只需遍历叶子节点链表即可，B树却需要重复地中序遍历…
面试官：除了上面这个范围查询的，你还能说出其他的一些区别吗？
我：？？？
聚簇索引、覆盖索引
面试官：刚刚我们聊到B+ Tree，那你知道B+Tree的叶子节点都可以存哪些东西吗？
面试官：聚簇索引和非聚簇索引，在查询数据的时候有区别吗？
面试官：刚刚你提到主键索引查询只会查一次，而非主键索引需要回表查询多次。是所有情况都是这样的吗？非主键索引一定会查询多次吗？
简化B+Tree
这些问题有点难，但还是凭借着自己的知识储备简单的回答上一些。
联合索引、最左前缀匹配
面试官：你们在创建索引的时候都会考虑哪些因素呢？你们有用过联合索引吗？
面试官：那你们在创建联合索引的时候，需要做联合索引多个字段之间顺序你们是如何选择的呢？
索引下推、查询优化
面试官：你知道在MySQL 5.6中，对索引做了哪些优化吗？
面试官：你们创建的那么多索引，到底有没有生效，或者说你们的SQL语句有没有使用索引查询你们有统计过吗？
我：这个还没有统计过，除非遇到慢SQL的时候我们才会去排查；
面试官：那排查的时候，有什么手段可以知道有没有走索引查询呢？
面试官：那什么情况下会发生明明创建了索引，但是执行的时候并没有通过索引呢？
我：（依稀记得和优化器有关，但是这个问题并没有回答好）
面试官：哦，索引有关的知识我们暂时就问这么多吧。你们线上数据的事务隔离级别是什么呀？
MySQL查询过程
总结&感悟
通过这次面试，发现像阿里这种大厂对于底层知识还是比较看重的，这次面试关于索引的知识，自己大概能回答70%，但是自信答对的只占一半， 我以前以为关于索引最多也就问一下Hash和B+有什么区别，没想到最后都能问到查询优化器上面。看来自己索引有关的知识了解的还是不够多。
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