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卡方分布and卡方检验

时间:2020-05-16 17:12:51      阅读:363      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:drag   ram   计算   sum   五步   png   code   mos   tle   

一、卡方分布

1. 定义

设 X1..Xn是服从标准正态分布的随机变量,则称统计量

技术图片

 

服从自由度为n的卡方分布(标准正态分布随机变量的平方和),记为技术图片,其中v称为自由度。

卡方分布期望和方差:技术图片    技术图片

 

2. 外形(取决于自由度

技术图片

3. 技术图片统计量计算

技术图片技术图片实际频数技术图片期望频数

 

4. 技术图片分布的两个主要用途

技术图片分布主要用于检查实际结果与期望结果之间是否存在显著差别。

  • 检验拟合优度,检验一组给定的数据与指定分布的吻合程度
  • 检验两个变量的关联性

 

二、卡方检验

1. 利用技术图片分布进行假设检验步骤

  • 确定H0和H1
  • 计算期望频数和自由度
  • 通过自由度和显著水平确定拒绝域
  • 计算检验统计量
  • 查看统计量是否位于拒绝域内

2. 自由度v

自由度值 = 独立的期望频数 - 限制条件数 = (行数-1)* (列数-1)

 

3. 计算拒绝域

技术图片分布进行检验为单侧检验,右侧作为拒绝域,临界值 = 技术图片 (查表可得)

 

4. 计算统计量

技术图片

 

5. 查看统计量是否位于拒绝域内

若统计量位于临界值内或者p值小于显著性水平,则有充分利用拒绝H0。

 

 

三、例题

1. 下表列出某骰子的观察频数,查看这些数据,并以1%的显著性水平进行检验,检验是否有足够正确说明骰子不公正。(拟合优度,检验一组数据与指定分布的吻合程度)

数值 1 2 3 4 5 6
频数 107 198 192 125 132 248

第一步:确定H0 H1

H0:骰子公正,即每面概率为1/6。

H1:骰子不公正

 

第二步:计算期望频数和自由度

数值 1 2 3 4 5 6
期望频数 167 167 167 167 167 167

自由度 = 6-1=5

 

第三步:确定拒绝域

显著性水平 = 0.01 ,自由度 = 5,则技术图片 = 15.09,于是拒绝域为>15.09的范围。

 

第四步:计算检验统计量

技术图片 = 88.24

 

第五步:查看统计量是否位于拒绝域内

由于技术图片=88.24>15.09,所以统计量位于拒绝域内。

 

第六步:做出决策

在显著性水平为1%的情况下,有足够理由拒绝原假设。

 

 

 

 

2.我们想知道不吃晚饭对体重下降有没有影响,显著性水平=0.05(检验变量之间的相关性)

  体重下降 体重未下降 合计 体重下降率
吃晚饭组 123 467 590 20.85%
不吃晚饭组 45 106 151 29.80%
合计 168 573 741 22.67%

第一步:确定H0 H1

H0:不吃晚饭对体重下降没有影响,即吃不吃晚饭的体重下降率相等;

H1:不吃晚饭对体重下降有显著影响,即吃不吃晚饭的体重下降率不相等

 

第二步:计算期望频数和自由度

  体重下降 体重未下降 合计
吃晚饭 133.765 456.234 590
不吃晚饭 34.2348 116.765 151
合计 168 573 741

自由度 = (2-1)(2-1) = 1

 

第三步:计算拒绝域

显著性水平=0.05 ,自由度 = 1,则技术图片 = 3.84

 

第四步:计算检验统计量

技术图片 = 5.498

 

第五步:查看统计量是否位于拒绝域内

由于技术图片 = 5.498>3.84,统计量位于拒绝域内,有理由拒绝H0,认为不吃晚饭对体重下降有显著影响。

 

2020-05-16 15:41

卡方分布and卡方检验

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原文地址:https://www.cnblogs.com/fuyusheng/p/12900701.html

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