pandas

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1.
df6 = pd.DataFrame(data,index=行名，columns=列名）# 构成一个表格
print(df6.index) # 查看行名
print(df6.columns) # 查看列名
print(df6.values) # 查看数据值
print(df6[‘B‘].values) # 查看列名为B的那一列的值
print(df6.iloc[0]) # 查看第0行的值
print(df6.shape[0]) 查看行数
print(df6.shape[1]) 查看列数
print(df6[‘a‘:‘b‘]) # a行到b行，左闭右闭
print(df6.loc[:,‘A‘:‘B‘]) # 所有行，A列到B列
print(df6.describe())# 对数据根据列进行描述性统计（mean，std，min。。。）
print(df6.sum()) # 对每一列列求和
print(df6.sum(1)) # 对每一行求和
使用这个方法可以指定把列插入到第几列，其他的列顺延：
df6.insert(0, ‘QQ‘, [‘999‘,‘999‘,‘999‘,‘999‘,‘999‘,‘999‘])
print(df6)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/shuangcao/p/12901834.html