基本操作

1.  
   # 获取所有数据，对应SQL：select * from User
2.  
   User.objects.all()
3.  
    
4.  
   # 匹配，对应SQL：select * from User where name = ‘运维咖啡吧‘
5.  
   User.objects.filter(name=‘运维咖啡吧‘)
6.  
    
7.  
   # 不匹配，对应SQL：select * from User where name != ‘运维咖啡吧‘
8.  
   User.objects.exclude(name=‘运维咖啡吧‘)
9.  
    
10.  
    # 获取单条数据（有且仅有一条，id唯一），对应SQL：select * from User where id = 724
11.  
    User.objects.get(id=123)

常用操作

1.  
   # 获取总数，对应SQL：select count(1) from User
2.  
   User.objects.count()
3.  
    
4.  
   # 获取总数，对应SQL：select count(1) from User where name = ‘运维咖啡吧‘
5.  
   User.objects.filter(name=‘运维咖啡吧‘).count()
6.  
    
7.  
   # 大于，>，对应SQL：select * from User where id > 724
8.  
   User.objects.filter(id__gt=724)
9.  
    
10.  
    # 大于等于，>=，对应SQL：select * from User where id >= 724
11.  
    User.objects.filter(id__gte=724)
12.  
     
13.  
    # 小于，<，对应SQL：select * from User where id < 724
14.  
    User.objects.filter(id__lt=724)
15.  
     
16.  
    # 小于等于，<=，对应SQL：select * from User where id <= 724
17.  
    User.objects.filter(id__lte=724)
18.  
     
19.  
    # 同时大于和小于， 1 < id < 10，对应SQL：select * from User where id > 1 and id < 10
20.  
    User.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)
21.  
     
22.  
    # 包含，in，对应SQL：select * from User where id in (11,22,33)
23.  
    User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])
24.  
     
25.  
    # 不包含，not in，对应SQL：select * from User where id not in (11,22,33)
26.  
    User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])
27.  
     
28.  
    # 为空：isnull=True，对应SQL：select * from User where pub_date is null
29.  
    User.objects.filter(pub_date__isnull=True)
30.  
     
31.  
    # 不为空：isnull=False，对应SQL：select * from User where pub_date is not null
32.  
    User.objects.filter(pub_date__isnull=True)
33.  
     
34.  
    # 匹配，like，大小写敏感，对应SQL：select * from User where name like ‘%sre%‘，SQL中大小写不敏感
35.  
    User.objects.filter(name__contains="sre")
36.  
     
37.  
    # 匹配，like，大小写不敏感，对应SQL：select * from User where name like ‘%sre%‘，SQL中大小写不敏感
38.  
    User.objects.filter(name__icontains="sre")
39.  
     
40.  
    # 不匹配，大小写敏感，对应SQL：select * from User where name not like ‘%sre%‘，SQL中大小写不敏感
41.  
    User.objects.exclude(name__contains="sre")
42.  
     
43.  
    # 不匹配，大小写不敏感，对应SQL：select * from User where name not like ‘%sre%‘，SQL中大小写不敏感
44.  
    User.objects.exclude(name__icontains="sre")
45.  
     
46.  
    # 范围，between and，对应SQL：select * from User where id between 3 and 8
47.  
    User.objects.filter(id__range=[3, 8])
48.  
     
49.  
    # 以什么开头，大小写敏感，对应SQL：select * from User where name like ‘sh%‘，SQL中大小写不敏感
50.  
    User.objects.filter(name__startswith=‘sre‘)
51.  
     
52.  
    # 以什么开头，大小写不敏感，对应SQL：select * from User where name like ‘sh%‘，SQL中大小写不敏感
53.  
    User.objects.filter(name__istartswith=‘sre‘)
54.  
     
55.  
    # 以什么结尾，大小写敏感，对应SQL：select * from User where name like ‘%sre‘，SQL中大小写不敏感
56.  
    User.objects.filter(name__endswith=‘sre‘)
57.  
     
58.  
    # 以什么结尾，大小写不敏感，对应SQL：select * from User where name like ‘%sre‘，SQL中大小写不敏感
59.  
    User.objects.filter(name__iendswith=‘sre‘)
60.  
     
61.  
    # 排序，order by，正序，对应SQL：select * from User where name = ‘运维咖啡吧‘ order by id
62.  
    User.objects.filter(name=‘运维咖啡吧‘).order_by(‘id‘)
63.  
     
64.  
    # 多级排序，order by，先按name进行正序排列，如果name一致则再按照id倒叙排列
65.  
    User.objects.filter(name=‘运维咖啡吧‘).order_by(‘name‘,‘-id‘)
66.  
     
67.  
    # 排序，order by，倒序，对应SQL：select * from User where name = ‘运维咖啡吧‘ order by id desc
68.  
    User.objects.filter(name=‘运维咖啡吧‘).order_by(‘-id‘)

进阶操作

1.  
   # limit，对应SQL：select * from User limit 3;
2.  
   User.objects.all()[:3]
3.  
    
4.  
   # limit，取第三条以后的数据，没有对应的SQL，类似的如：select * from User limit 3,10000000，从第3条开始取数据，取10000000条（10000000大于表中数据条数）
5.  
   User.objects.all()[3:]
6.  
    
7.  
   # offset，取出结果的第10-20条数据（不包含10，包含20）,也没有对应SQL，参考上边的SQL写法
8.  
   User.objects.all()[10:20]
9.  
    
10.  
    # 分组，group by，对应SQL：select username,count(1) from User group by username;
11.  
    from django.db.models import Count
12.  
    User.objects.values_list(‘username‘).annotate(Count(‘id‘))
13.  
     
14.  
    # 去重distinct，对应SQL：select distinct(username) from User
15.  
    User.objects.values(‘username‘).distinct().count()
16.  
     
17.  
    # filter多列、查询多列，对应SQL：select username,fullname from accounts_user
18.  
    User.objects.values_list(‘username‘, ‘fullname‘)
19.  
     
20.  
    # filter单列、查询单列，正常values_list给出的结果是个列表，里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可以使用flat标签去掉元组，将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦
21.  
    User.objects.values_list(‘username‘, flat=True)
22.  
     
23.  
    # int字段取最大值、最小值、综合、平均数
24.  
    from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
25.  
     
26.  
    User.objects.aggregate(Count(‘id’))
27.  
    User.objects.aggregate(Sum(‘age’))

时间字段

1.  
   # 匹配日期，date
2.  
   User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1))
3.  
   User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2))
4.  
    
5.  
   # 匹配年，year
6.  
   User.objects.filter(create_time__year=2018)
7.  
   User.objects.filter(create_time__year__gte=2018)
8.  
    
9.  
   # 匹配月，month
10.  
    User.objects.filter(create_time__month__gt=7)
11.  
    User.objects.filter(create_time__month__gte=7)
12.  
     
13.  
    # 匹配日，day
14.  
    User.objects.filter(create_time__day=8)
15.  
    User.objects.filter(create_time__day__gte=8)
16.  
     
17.  
    # 匹配周，week_day
18.  
     User.objects.filter(create_time__week_day=2)
19.  
    User.objects.filter(create_time__week_day__gte=2)
20.  
     
21.  
    # 匹配时，hour
22.  
    User.objects.filter(create_time__hour=9)
23.  
    User.objects.filter(create_time__hour__gte=9)
24.  
     
25.  
    # 匹配分，minute
26.  
    User.objects.filter(create_time__minute=15)
27.  
    User.objects.filter(create_time__minute_gt=15)
28.  
     
29.  
    # 匹配秒，second
30.  
    User.objects.filter(create_time__second=15)
31.  
    User.objects.filter(create_time__second__gte=15)
32.  
     
33.  
     
34.  
    # 按天统计归档
35.  
    today = datetime.date.today()
36.  
    select = {‘day‘: connection.ops.date_trunc_sql(‘day‘, ‘create_time‘)}
37.  
    deploy_date_count = Task.objects.filter(
38.  
        create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today)
39.  
    ).extra(select=select).values(‘day‘).annotate(number=Count(‘id‘))

Q 的使用

Q对象可以对关键字参数进行封装，从而更好的应用多个查询，可以组合&(and)、|(or)、~(not)操作符。

例如下边的语句

1.  
   from django.db.models import Q
2.  
    
3.  
   User.objects.filter(
4.  
       Q(role__startswith=‘sre_‘),
5.  
       Q(name=‘公众号‘) | Q(name=‘运维咖啡吧‘)
6.  
   )

转换成SQL语句如下：

select * from User where role like ‘sre_%‘ and (name=‘公众号‘ or name=‘运维咖啡吧‘)

通常更多的时候我们用Q来做搜索逻辑，比如前台搜索框输入一个字符，后台去数据库中检索标题或内容中是否包含

1.  
   _s = request.GET.get(‘search‘)
2.  
    
3.  
   _t = Blog.objects.all()
4.  
   if _s:
5.  
       _t = _t.filter(
6.  
           Q(title__icontains=_s) |
7.  
           Q(content__icontains=_s)
8.  
       )
9.  
    
10.  
    return _t

外键：ForeignKey

• 表结构：

1.  
   class Role(models.Model):
2.  
       name = models.CharField(max_length=16, unique=True)
3.  
    
4.  
    
5.  
   class User(models.Model):
6.  
       username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
7.  
       role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE)

• 正向查询:

1.  
   # 查询用户的角色名
2.  
   _t = User.objects.get(username=‘运维咖啡吧‘)
3.  
   _t.role.name

• 反向查询：

1.  
   # 查询角色下包含的所有用户
2.  
   _t = Role.objects.get(name=‘Role03‘)
3.  
   _t.user_set.all()

• 另一种反向查询的方法：

1.  
   _t = Role.objects.get(name=‘Role03‘)
2.  
    
3.  
   # 这种方法比上一种_set的方法查询速度要快
4.  
   User.objects.filter(role=_t)

• 第三种反向查询的方法：

如果外键字段有related_name属性，例如models如下：

1.  
   class User(models.Model):
2.  
       username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
3.  
       role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE,related_name=‘roleUsers‘)

那么可以直接用related_name属性取到某角色的所有用户

1.  
   _t = Role.objects.get(name = ‘Role03‘)
2.  
   _t.roleUsers.all()

M2M：ManyToManyField

• 表结构：

1.  
   class Group(models.Model):
2.  
       name = models.CharField(max_length=16, unique=True)
3.  
    
4.  
   class User(models.Model):
5.  
       username = models.CharField(max_length=255, unique=True)
6.  
       groups = models.ManyToManyField(Group, related_name=‘groupUsers‘)

• 正向查询:

1.  
   # 查询用户隶属组
2.  
   _t = User.objects.get(username = ‘运维咖啡吧‘)
3.  
   _t.groups.all()

• 反向查询：

1.  
   # 查询组包含用户
2.  
   _t = Group.objects.get(name = ‘groupC‘)
3.  
   _t.user_set.all()

同样M2M字段如果有related_name属性，那么可以直接用下边的方式反查

1.  
   _t = Group.objects.get(name = ‘groupC‘)
2.  
   _t.groupUsers.all()

get_object_or_404

正常如果我们要去数据库里搜索某一条数据时，通常使用下边的方法：

_t = User.objects.get(id=734)

但当id=724的数据不存在时，程序将会抛出一个错误

abcer.models.DoesNotExist: User matching query does not exist.

为了程序兼容和异常判断，我们可以使用下边两种方式:

• 方式一：get改为filter

1.  
   _t = User.objects.filter(id=724)
2.  
   # 取出_t之后再去判断_t是否存在

• 方式二：使用get_object_or_404

1.  
   from django.shortcuts import get_object_or_404
2.  
    
3.  
   _t = get_object_or_404(User, id=724)
4.  
   # get_object_or_404方法，它会先调用django的get方法，如果查询的对象不存在的话，则抛出一个Http404的异常

实现方法类似于下边这样：

1.  
   from django.http import Http404
2.  
    
3.  
   try:
4.  
       _t = User.objects.get(id=724)
5.  
   except User.DoesNotExist:
6.  
       raise Http404

get_or_create

顾名思义，查找一个对象如果不存在则创建，如下：

object, created = User.objects.get_or_create(username=‘运维咖啡吧‘)

返回一个由object和created组成的元组，其中object就是一个查询到的或者是被创建的对象，created是一个表示是否创建了新对象的布尔值

实现方式类似于下边这样：

1.  
   try:
2.  
       object = User.objects.get(username=‘运维咖啡吧‘)
3.  
    
4.  
       created = False
5.  
   exception User.DoesNoExist:
6.  
       object = User(username=‘运维咖啡吧‘)
7.  
       object.save()
8.  
    
9.  
       created = True
10.  
     
11.  
    returen object, created

执行原生SQL

Django中能用ORM的就用它ORM吧，不建议执行原生SQL，可能会有一些安全问题，如果实在是SQL太复杂ORM实现不了，那就看看下边执行原生SQL的方法，跟直接使用pymysql基本一致了

1.  
   from django.db import connection
2.  
    
3.  
   with connection.cursor() as cursor:
4.  
       cursor.execute(‘select * from accounts_User‘)
5.  
       row = cursor.fetchall()
6.  
    
7.  
   return row