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一、前言
因为之前有学习到Jmeter相关内容，现在想总体整理一下性能测试内容。
二、性能测试流程导图
三、相关设计文档
1.系统架构图：了解被测系统的技术架构，包括从客户端到DB的周转流程、应用服务器、中间件等；
2.网络拓扑图：和系统架构图类似，这个更多的是体现在不同层级之间的网络拓扑关系，也可以和系统架构图结合在一起，根据项目具体情况而定；
3.需求说明文档：了解被测系统的业务流程，不同模块之间的关系，便于后面业务场景建模；
4.接口设计文档：大多性能测试都是用过调用模块间的API来进行模拟并发，了解业务模型对应的API，包括协议类型、方法、传参类型、入参、出参等信息是很必要的；
5.数据库表设计文档：测试过程中产生的数据会写入哪个库哪个表，不同的API参数会对哪张表甚至哪个字段产生什么影响，熟悉“数据流”是很必要的一件事情；
四、确认性能指标or目的
1、测试目的
| 测试目的 | 说明 |
| 并发测试 | 测试系统在一定条件下可承受的最大并发数 |
| 容量测试 | 测试系统在一定配置下的最大服务能力 |
| 配置测试 | 验证系统在不同配置下的性能表现，为性能调优和扩容提供重要参考 |
| 验收测试 | 验证系统在一定压力下长时间整处理请求的能力，一般时间越长，系统稳定性越好 |
| 稳定性测试 | 验证系统在一定压力下长时间正确处理请求的能力，一般事件越长，系统稳定性越好 |
| 多节点测试 | 验证系统在服务群下的一个负载均衡能力 |
2、测试指标
| 指标名称 | 指标数据 | 指标说明 |
| TRS | 100 | 每秒事务数，很重要的一个指标，衡量系统的处理能力 |
| RT | 95%、99%、99.99% | 百分比请求的响应时间，即n%以内的RT请求响应时间是多少，百分比越高，RT越低，系统越稳定 |
| error | 0.1%、0.01% | 错误率，即可接受的请求失败的占比 |
| Cache | 90%、95% | 缓存命中率：命中率越高，使用缓存的收益越高，系统的性能越好 |
| CPU | 75%、90% | CPU使用率，一般来说75%是一个阈值，超过85%就需要重点关注 |
三、性能测试环境
1、被测系统环境：FAT（生产环境）、UAT（验收环境）、预发布环境等；
2、环境类型：docker容器、虚拟机或者其他类型；
3、web/app/service/db等服务器配置，比如nCnG；
4、配置信息
| 配置名称 | 配置信息 |
| JVM堆内存分配 | JVM的堆配置的内存大小 |
| 最大连接数 | 中间件、DB的最大连接数 |
| 线程池配置 | 线程池数量、回收策略等 |
| timeout | 超时时间 |
| 异常/错误重试次数 | 请求异常或错误时的重试策略、次数 |
5、服务器/DB登录账号、密码，服务部署路径、日志路径等；
6、挡板/Mock：某些依赖关系较复杂的系统或者模块，是否需要挡板？如果需要挡板，是来提供？
四、预埋数据
1、基础数据：比如电商系统的库存数、SKU、用户信息等；
2、预埋/铺底数据：根据生产实际的数据量对测试环境的DB进行数据预埋，尽量和生产保持一致或可以等量换算（对应的BD实例名）；
3、测试数据：测试数据如何生成？数据生成规则，比如加解密、随机生成等；
4、垃圾数据：每轮测试产生的垃圾数据如何隔离或清理；
5、数据脱敏：如果是在生产环境进行压测，如何进行数据脱敏或者数据隔离防污染策略。
五、接口说明
被测系统业务场景对应接口协议类型，比如：
| 协议类型 | 所需提供的信息 |
| HTTP | 方法、参数类型、host、 port、path、请求响应报文等 |
| SCOKET | host、port、请求响应报文等 |
| DUBBO | 服务注册类型（zookeeper）、版本、timeout、重试次数、最大连接数、同步/异步、接口名、方法、参数类型、value等 |
六、测试开始前确认
1、容器：镜像克隆成功，服务部署完成，且完成功能性校验；
2、压测机：测试机准备完成，并完成性能测试环境的调试验证；
3、工具：相关监控工具等部署设置完成，比如服务器监控工具、DB监控工具等；
4、网络：网络连接通畅（如果有防火墙策略，运维同事应在测试方案评审开始前准备完成，并告知相关人员调试验证）；
5、数据：基础数据、预埋数据、测试数据准备完成（正确+可用+数据量级达标）；
七、需求变更说明
1、涉及范围：需求变更类型（业务场景、功能变更等）、环境交付日期、服务器地址、配置信息变更等；
2、提前说明：变更导致延期交付或提前交付的具体工时（可以精确到半天或小时），最晚多久，需要提前通知；
3、应对策略：针对不同变更类型、影响范围、风险程度、时间等因素评估如何处理，比如：打回、需求顺延排期等；
八、交付日期和deadline
1、交付预期时间：方便性能测试同事根据需求紧急情况、优先级等预估工时，进行工作排期；
2、deadline：即生产发布时间，根据交付时间和生产发布时间，确认具体的工作安排（比如从交付到上线只有一周，如何完成任务拆分和细化，不同人员安排不同工作，里程碑等）；
以上内容，仅供参考，具体的测试需求，还需要根据具体的项目类型、团队人员构成、职责等进行合理灵活的取舍。
参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/h0nUKu3LCuQppsuRN-klcQ
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhaocbbb/p/12891915.html
