分数阶最大值池化 fractional max pooling

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分数阶最大值池化：就是输入和输出的维度比例可能不是整数，通常我们max pooling按kernel=(2, 2)，stride=2或kernel=(3,3),stride=2,比例大小是2，作者提出比例为分数的做法，下面描述比例属于(1,2)时的办法，其他的类似。

设(Nin,Nin), (Nout, Nout)分别为输入和输出的feature map的大小，利用随机产生序列，根据序列将输入的feature map分成Nout*Nout块，每块分别做max pooling，分出的块为

Pij=[ai-1, ai-1]*[bj-1, bj-1] 或Pij=[ai-1, ai]*[bj-1, bj]

分别是不相交和有叫叠的做法。

产生序列的方法有两种，首先固定间隔只能为1或2。

作用就是因为随机pool size的话可认为是个随机的scale变换，这个能算aug了，外加一点dropout,正则性能好一些，防止过拟合。

分数阶最大值池化 fractional max pooling

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