标签：之间 不同的 目的 编程 arraylist 面向 选择 mic cat
软件复用/重用
为什么要复用/重用？ 降低成本与开发时间，同时具有良好复用性的代码/软件是经过充分测试的，可靠且稳定。对于可复用的代码与软件，在不同标准下仍能保持一致。
复用是完美的吗？ 当然不是，这是显而易见的，当开发的应用仅仅需要面向某一个特定的对象时，此时采用复用，无疑增加了成本。（为什么在之前要说复用能够降低成本呢，这是考虑到复用的软件/代码被多次重复使用带来的结果，如下图所示）。 面向某一个特定对象时，显然针对性的进行开发，反倒能够降低成本。 并且有时复用的代码/软件在某些性能表现上，是不如针对性的软件/代码的。（可以想象某些算法可能针对某些问题具有良好表现，而针对另一些问题表现则不尽人意）
那么是否应该进行复用呢？复用的机会有多频繁？复用的场合又有多少呢？ 这里我想根据我Lab3开发的结果来看首先给出一个比较自我的结论：如果可以，请多采用复用，除非是指定完全针对某一对象。复用性设计对于多个项目的开发所带来的便捷与好处是显而易见的。 当然针对这个问题还是要具体情况具体分析
那么如何进行复用呢？ 首先是两种复用形式，白盒复用与黑盒复用。
白盒复用：源代码可见，支持修改扩展。复制已有代码到系统中，可定制化程度高。例如本次实验Lab3中的location,resource等属性都属于这一范畴。
黑盒复用：源代码不可见，只能通过API接口使用。常用的就是java包中的某些代码，比如list,set等，在我们使用的时候只是调用了它们的功能，而它们的代码实际上并没有看到。
对于代码来说，最简单的复用自然是copy paste，这也是我们十分熟悉的一种复用方式。这种方式并不反对，但是对于我们求学者而言，还是要知其然并知其所以然是最好的。
而更高一个层次的复用则来自类和接口。 类的复用在Lab3中接触实际上是十分多的。 大致分为两种：采用继承机制或者采用委托机制。 两者优缺点是非常明显的， 继承机制能够更好的应对维度并不多的项目，继承树逻辑清晰，维护代价低。 而委托机制则更加适用于具有多个维度的复杂项目，委托关系之间明确。 相对我个人而言是更加喜欢委托机制的，继承机制在多个维度的复用下，继承树是非常复杂的，逻辑关系并不明显，而且进行维护扩展时，不是那么方便。当然继承机制在复杂维度下也有一定好处，其给某些项目开发可复用的独特功能时，可以选择到某个属性层次的父类上进行开发，这样可复用性是比较强的。当然对于这两个方法的选择还是要依据项目而异。
高一个层级的复用就是库/包/API等，在lab3时也编写了API，这类复用对于代码已然不可见，在客户端调用API等时，只需要关注是否实现功能即可，对于其内部实现显然并不那么重要（对于客户而言）
复用的类型可变：实现可变：ADT有多种不同的实现，提供不同的representations和 abstract function，但具有同样的specification (pre-condition, postcondition, invariants)，从而可以适应不同的应用场景。这与我们之前讲的ADT是一致的， 内部实现可能会经常变化，但客户端不应受到影响。
设计可复用的类：子类型多态：客户端可用统一的方式处理 不同类型的对象 。例如我们想要使用List这个数据对象，我们可以将其实例化其子类ArrayList或其他List类型，对于List的基本操作对于其子类都是可以实现的，这就是子类型多态，如下图所示。：
对于子类形编程有几个要求：1.子类型可以增加方法，但不可删 2.子类型需要实现抽象 类型 (接口、抽象类)中所有未实现的方法 3.子类型中重写的方法 必须有相同或子类型的返回值或者符合co-variant的参数 4.子类型中重写的 方法必须使用同样类型的参数或者符合contra-variant的参数(此种情况Java目 前按照重载overload处理) 5.子类型中重写的方法不能抛出额外的异常 对于子类型的spec也有如下规定：更强的不变量 更弱的前置条件 更强的后置条件
对于协变和逆变，下图能够很好的解释：
而有些时候会造成错误：
CRP机制：CRP可以看作是继承和委托的结合。继承发生在接口层面，而委托发生在Object层面也就是类这一层面。本次Lab3的开发就选用的是CRP模式。开发者首先选取想要开发的项目的各个维度的属性，这些方法在接口上是委托给其他接口的。例如Entry接口中Location属性可以委托给Location接口。而在类里面Entry类中的Location也是委托给Locationimpl类实现的。
CRP模式最大的好处在于，将复杂的继承树结构优化掉了。同时实现了接口之间的扩展（extends关键字）这样做复用性十分地高。
标签：之间 不同的 目的 编程 arraylist 面向 选择 mic cat
原文地址：https://www.cnblogs.com/fatdragon/p/12912677.html
