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Datawhale 学CV--task1 赛题理解

时间:2020-05-19 10:45:36      阅读:73      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:jupyter   bsp   mil   hub   连接   比赛   add   oca   channel   

网页地址:https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/03%20%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%AE%9E%E8%B7%B5%EF%BC%88%E8%A1%97%E6%99%AF%E5%AD%97%E7%AC%A6%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%AF%86%E5%88%AB%EF%BC%89/Datawhale%20%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8CV%20-%20Task%2001%20%E8%B5%9B%E9%A2%98%E7%90%86%E8%A7%A3%20.md

步骤:1、理解以上文档,报名比赛,下载数据集。

2、连接服务器,搭建运行环境(本地环境下一步搭建)。

  这里问题挺多,记录一下命令吧:

    conda create -n tianchi-svhn python=3.7
       conda activate tianchi-svhn
      (备选conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      conda config --set show_channel_urls yes
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/)
    
    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
          pip install jupyter tqdm opencv-python matplotlib pandas 
    (备选pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter tqdm opencv-python matplotlib pandas)
 
    conda install nb_conda
    conda install ipykernel
       python -m ipykernel install --user --name tianchi-svhn --display-name "py37_cv"
 
    jupyter notebook
  还需要在服务器的连接内,新建一个隧道,从998端口监听9999端口,浏览器输入:http://localhost:9998,输入用户名,启动jupyter
3、Baseline
  注意路径的修改吧,jupyter是从根目录开始的,所以 “../ ” 表示的是server上的用户名文件。我还修改了文件名称。
 

Datawhale 学CV--task1 赛题理解

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原文地址:https://www.cnblogs.com/haiyanli/p/12915373.html

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