标签:模型 逻辑回归 lin 执行 net 简单实现 响应时间 搭建 gis
drools6.3+spring+Drools Workbench+activemq搭建风险控制系统_Java_sinat_24910337的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/sinat_24910337/article/details/50587793
drools规则引擎对接风控系统简单实现Demo_java_Dream_ling的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/Dream_ling/article/details/90041257
交易系统和风控系统的架构怎么设计? - 知乎
https://www.zhihu.com/question/20860347
10,完全不用drools,扩展性和性能太差,服务集成能力和维护成本都非常高
携程在线风控系统架构 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30152434
Aegis开始使用Drools脚本用于规则的编写,极大的提高了规则团队对突发事件的响应时间,紧急规则一般10分钟就能上线。****
2、脚本执行引擎切换Drools到Java
使用模版屏蔽编写规则时drools的特殊语法,之后将脚本编译成Java class执行。规则的执行性能提升1倍,整个引擎的实时平均耗时降入100ms。
3、开发Java的模型执行引擎
已完成随机森林和逻辑回归算法的Java版,相较使用Python,提高了一个数量级的性能。
交易系统和风控系统的架构 use drools or not?
标签:模型 逻辑回归 lin 执行 net 简单实现 响应时间 搭建 gis
原文地址:https://www.cnblogs.com/rgqancy/p/12916119.html