redis-02 五种类型底层数据结构

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redis有五种基本数据结构：字符串、hash、set、zset、list。但是你知道构成这五种结构的底层数据结构是怎样的吗？ 今天我们来花费五分钟的时间了解一下。

1、string

　　这里不得不提动态字符串 SDS，即 ”simple dynamic string" 的缩写。redis 中所有场景中出现的字符串，基本都是由SDS来实现的。

 　　free：还剩多少空间； len：字符串长度； buf：存放的字符数组

　空间预分配

　　为减少修改字符串带来的内存重分配次数，SDS 采用了 “一次管够” 的策略：

• 若修改之后 SDS 长度 < 1MB，则多分配现有 len长度 的空间
• 若修改之后 SDS 长度 >= 1MB，则扩充除了满足修改之后的长度外，额外多 1MB 空间

　惰性空间释放

　　为避免缩短字符串时候的内存重分配操作，SDS 在数据减少时，并不立刻释放空间。

　　其中：embstr 和 raw 都是由 SDS 动态字符串构成的。

　　唯一区别是：raw 是分配内存的时候，redis object 和 SDS 各分配一块内存，而 embstr 是 redis object 和 raw 在一块儿内存中。

2、list（列表）

　　ziplist 称为 压缩列表；linkedlist 称为 双向列表；

　　在版本3.2之前，Redis 列表list使用两种数据结构作为底层实现：

• 压缩列表 ziplist
• 双向链表linkedlist
  因为双向链表占用的内存比压缩列表要多，所以当创建新的列表键时，列表会优先考虑使用压缩列表，并且在有需要的时候，才从压缩列表实现转换到双向链表实现。

　　双向链表linkedlist

　　　　linkedlist是标准的双向链表，Node节点包含prev和next指针，可以进行双向遍历；

　　　　还保存了 head 和 tail 两个指针，因此，对链表的表头和表尾进行插入的复杂度都为 (1) —— 这是高效实现 LPUSH 、 RPOP、 RPOPLPUSH 等命令的关键。

　　压缩列表 ziplist

　　　　它是为 Redis 节约内存而开发的。

　　　　ziplist 是由一系列特殊编码的内存块构成的列表(像内存连续的数组，但每个元素长度不同)， 一个 ziplist 可以包含多个节点（entry）。

　　　　ziplist 将表中每一项存放在前后连续的地址空间内，每一项因占用的空间不同，而采用变长编码。由于内存是连续分配的，所以遍历速度很快。

 　　redis3.2+ 之 list 的新实现 quickList

　　　　Redis 中的列表 list，在版本 3.2 之前，列表底层的编码是ziplist和linkedlist实现的，但是在版本3.2之后，重新引入 quicklist，列表的底层都由 quicklist 实现。

　　　　在版本3.2之前，当列表对象中元素的长度比较小或者数量比较少的时候，采用 ziplist 来存储，当列表对象中元素的长度比较大或者数量比较多的时候，则会转而使用双向列表 linkedlist 来存储。

　　这两种存储方式的优缺点

• 双向链表linkedlist便于在表的两端进行push和pop操作，在插入节点上复杂度很低，但是它的内存开销比较大。首先，它在每个节点上除了要保存数据之外，还要额外保存两个指针；其次，双向链表的各个节点是单独的内存块，地址不连续，节点多了容易产生内存碎片。
• ziplist存储在一段连续的内存上，所以存储效率很高。但是，它不利于修改操作，插入和删除操作需要频繁的申请和释放内存。特别是当ziplist长度很长的时候，一次realloc可能会导致大批量的数据拷贝。　

　　quickList

　　　　可以认为quickList，是ziplist和linkedlist二者的结合；quickList将二者的优点结合起来。

　　　　quickList是一个ziplist组成的双向链表。每个节点使用ziplist来保存数据。本质上来说，quicklist里面保存着一个一个小的 redisziplist。结构如下：

3、hash

redis-02 五种类型底层数据结构

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