标签:二叉树 remove ons struct ISE 第一个 div move 存在
一、算法分析
首先,由中序遍历特定可知,第一个节点是根节点,其次,由前序遍历特定可知,根节点左边是左子树,右边是右子树。因此,对于当前根,能确定其左子树的前序序列、中序序列,也能确定其右子树的前序序列、中序序列。
二、Java实现
题目描述:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
/** * Definition for binary tree * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ import java.util.*; public class Solution { public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) { ArrayList<Integer> preArray = new ArrayList<Integer>(); for(int i=0;i<pre.length;i++){ preArray.add(pre[i]); } ArrayList<Integer> inArray = new ArrayList<Integer>(); for(int i=0;i<in.length;i++){ inArray.add(in[i]); } TreeNode treeNode = getOriginalTree(preArray, inArray); return treeNode; } /** * pre 前序数组 * in 中序数组 */ public TreeNode getOriginalTree(ArrayList<Integer> pre,ArrayList<Integer> in){ // 基准条件 // 条件一:不存在左节点且不存在右节点 if(in.isEmpty()){ return null; } // 条件二:存在左节点或右节点 if(in.size()==1){ TreeNode finalNode = new TreeNode(in.get(0)); finalNode.left=null; finalNode.right=null; return finalNode; } // 设置当前节点数据 TreeNode treeNode = new TreeNode(pre.get(0)); int index=0; for(int i=0;i<in.size();i++){ if(in.get(i)==treeNode.val){ index=i; break; } } // 分离出左子树和右子树 ArrayList<Integer> left = new ArrayList<Integer>(); ArrayList<Integer> right = new ArrayList<Integer>(); for(int i=0;i<in.size();i++){ if(i<index){ left.add(in.get(i)); } if(i>index){ right.add(in.get(i)); } } ArrayList<Integer> preLeft = new ArrayList<Integer>(); ArrayList<Integer> preRight = new ArrayList<Integer>(); for(int i=0;i<pre.size();i++){ if(i<=index){ preLeft.add(pre.get(i)); } if(i>index){ preRight.add(pre.get(i)); } } preLeft.remove(0); // 求解左子树和右子树前序遍历序列和中序遍历序列 treeNode.left=getOriginalTree(preLeft, left); treeNode.right=getOriginalTree(preRight, right); return treeNode; } }
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