标签：记录 基础上 db_name word body 数据类型 head 指定 分块
sqoop import \
#--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/$db_name \
--connect "jdbc:oracle:thin:@192.156.456.456:1521:SYNTONG" \
--username "school" \
--password "school" \
--target-dir "$db_dir" \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\\t" \
--query "$sql"
| 参数 | 说明 | |
|---|---|---|
--append |
数据追加到hdfs已经存在的数据组中。使用该参数，sqoop将把数据先导入到一个临时目录中，避免文件重名。 |
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--as-avrodatafile |
将数据导入到Avro数据文件中 | |
--as-sequencefile |
将数据导入到sequence文件中 | |
--as-textfile |
将数据导入到普通文本文件中。最终可以在hive中通过sql语句查询出结果。 |
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--enclosed-by ‘\"‘ |
字段值前后加上指定字符，比如双引号 | |
--columns<col,col> |
指定导入的字段，格式如：--columns id,username |
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-m,--num-mappers |
启动N个map来并行导入数据，默认是4个，最好不要将数字设置为高于集群的节点数 | |
--query，-e <sql> |
sql语句查询结果集。该参数使用时必须指定 |
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--boundary-query <statement> |
边界查询。在导入前先通过SQL查询得到一个结果集，然后导入的数据就是该结果集内的数据。 格式如： |
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--table <table-name> |
关系数据库表名，数据从该表中获取 | |
--delete-target-dir |
如果目标目录存在，先删除目录 | |
--target-dir <dir> |
指定hdfs路径 | |
| --fields-terminated-by "\t" | 每个字段是以什么符号作为结束的，默认是逗号 | |
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为了避免空值时，没有数据 |
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--where |
查询条件，示例：--where "id = 2" |
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-z,--compress |
压缩参数，默认情况下数据是没被压缩的，通过该参数可以使用gzip压缩算法对数据进行压缩，适用于SequenceFile, text文本文件, 和Avro文件 | |
--compression-codec |
Hadoop压缩编码，默认是gzip | |
--direct |
直接导入模式，使用的是关系数据库自带的导入导出工具。这样导入会更快 支持的数据库类型与版本： |
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--direct-split-size |
在使用上面direct直接导入的基础上，对导入的流按字节数分块，特别是使用直连模式从PostgreSQL导入数据的时候，可以将一个到达设定大小的文件分为几个独立的文件。 | |
--split-by <column> |
表的列名，用来切分工作单元，一般后面跟主键ID |
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--inline-lob-limit |
设定大对象数据类型的最大值 |
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sqoop import --connect "jdbc:oracle:thin:@192.198.123.456:1521:SYNTONG" --username "school" --password "school" --query "$sql" --hive-table test.view_trjn --hive-drop-import-delims --target-dir "$db_dir" --fields-terminated-by "\\t" --hive-overwrite --null-string ‘\\N‘ --null-non-string ‘\\N‘ \--hive-import
| 参数 | 说明 | |
|---|---|---|
--hive-overwrite |
覆盖掉在hive表中已经存在的数据 | |
--hive-table |
后面接要创建的hive表 | |
| –hive-partition-value “2018-08-08” | 指定分区表的值 | |
–hive-partition-key “dt” |
指定分区表的字段 |
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--hive-delims-replacement“ ” |
导入到Hive时，用用户定义的字符串替换字符串字段中的\n、\r和\01 | |
--hive-drop-import-delims |
从字符串字段中删除\n、\r和\01 |
|
--hive-import |
指定是导入 Hive |
标签：记录 基础上 db_name word body 数据类型 head 指定 分块
原文地址：https://www.cnblogs.com/mergy/p/12932398.html
