标签：基于 shell drive lin ios tcpip 游戏 idt 写代码
Airtest介绍
Airtest是网易出品的一款基于图像识别和poco控件识别的一款UI自动化测试工具。Airtest的框架是网易团队自己开发的一个图像识别框架，这个框架的祖宗就是一种新颖的图形脚本语言Sikuli。Sikuli这个框架的原理是这样的，计算机用户不需要一行行的去写代码，而是用屏幕截屏的方式，用截出来的图形摆列组合成神器的程序，这是Airtest的一部分。
另外，Airtest也基于poco这个U控件搜索框架，这个框架也是网易自家的跨平台U测试框架，原理类似于appium，通过控件的名称，id之类的来定位目标控件，然后调用函数方法，例如click(),swip()之类的方法来对目标控件进行点击或者是操作。
环境准备
http://airtest.netease.com/ （官网）
下载并安装 （ 具备adb 环境）
操作说明
官网有更为详细的介绍，为了更好的阅读体验，暂不作详细阐述
连接方式
图为Airtest IDE 右边的窗口，刷新ADB 会出现你设备的设备号，点击connect 会连接成功（同时界面会出现手机的实时界面）。
无线ADB连接
打开cmd 输入 adb tcpip XXXX 与PC端的通信，也就是说：Android 系统提供了一种基于 Socket 的 ADB 连接模式，那么只需要按照 ADB 通信协议在端上与本机的 端口进行通信即可获得 ADB shell 的执行能力
Poco
Poco是另外一种形式的脚本，它与一般的自动化工具一样，通过元素本身的属性来定位元素，并且它同样支持录制。
点击右上角第一个的录制按钮。然后，继续在android映射的界面上点点点。
注意录制的时候记得添加一段换，
from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
不然会出现这样的报错提示：
AndroidUiautomationPoco‘ is not defined
但从poco的API来看比appium更为简洁。
如果你要做的是非游戏的APP的话，poco应该是我们后面学习的重点。这样的代码不管是和单元测试框架结合还是使用PO设计模式都是没有问题的。
而且，同样提供元素的属性展示，又有录制功能加持，在开发效率上应该会提高不少。
如果你有一定的Python基础，那么这将是一个不错的选择。
而且Airtest 对于iOS也是支持。
标签：基于 shell drive lin ios tcpip 游戏 idt 写代码
原文地址：https://www.cnblogs.com/test095722/p/12932474.html
