标签：names example 没有 color 自带 数据 注意 并且 amp
import pandas as pd df_example = pd.read_csv(‘Pandas_example_read.csv‘) # 等同于： df_example = pd.read_csv(‘Pandas_example_read.csv‘, header=0)
2.1和2.2效果都是一样的，读取文件，并且改列名
df_example = pd.read_csv(‘Pandas_example_read.csv‘) df_example.columns = [‘A‘,‘B‘,‘C‘]
df_example = pd.read_csv(‘Pandas_example_read.csv‘, names=[‘A‘, ‘B‘,‘C‘]) # 或者 df_example = pd.read_csv(‘Pandas_example_read.csv‘, header=0, names=[‘A‘, ‘B‘,‘C‘])
df_example_noCols = pd.read_csv(‘Pandas_example_read_withoutCols.csv‘, header=None)
这个时候一定要加‘header=None‘, 这样读进来的列名就是系统默认的0，1，2... 序列号
df_example_noCols = pd.read_csv(‘Pandas_example_read_withoutCols.csv‘, header=None) df_example_noCols.columns = [‘A‘, ‘B‘,‘C‘]
df_example_noCols = pd.read_csv(‘Pandas_example_read_withoutCols.csv‘, names=[‘A‘, ‘B‘,‘C‘]) # 或者 df_example_noCols = pd.read_csv(‘Pandas_example_read_withoutCols.csv‘, header=None, names=[‘A‘, ‘B‘,‘C‘])
注意：这里不可以用‘header=0‘， 用了之后就会导致第一行的数据先被当成了列名，然后又被重命名覆盖，结果是第一行的数据丢失
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原文地址：https://www.cnblogs.com/cyx-b/p/12940375.html
